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申请/专利权人：山东省国土空间生态修复中心(山东省地质灾害防治技术指导中心、山东省土地储备中心)
申请日：2024-05-29
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246715A
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;G06Q50/26;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/23213;G06F18/24
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及用于公共服务的数据处理技术领域，具体涉及一种城乡建设用地智能选择方法及系统，本发明通过获取可规划土地的勘察信息，并将其中文本信息部分量化后作为可规划土地的描述信息；然后分析用地需求获得描述信息中不同维度数据的需求特征值；结合不同维度的数据特征及其需求特征值计算土地数据表征因子；最后利用土地数据表征因子设计建设用地分配距离度量方法，并设计聚类方法。聚类过程结合了用地需求和可规划土地的数据特征进行设计，提升了聚类结果对用地需求的针对性，使聚类结果更符合用地需求预期；通过量化文本信息，减少了建设用地选择过程的人为参与，降低人为选择的主观干扰，提升土地资源分配的合理性。
主权项：1.一种城乡建设用地智能选择方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前可规划土地及其勘察信息，对所述勘察信息进行预处理，获得每块可规划土地的描述信息，所述描述信息的表现形式为多种描述词向量组成的多维数据；分析所述描述信息中各维度数据在用地需求中的分布特征，获得所述描述信息的多维数据中不同维度数据的需求特征值；根据所述需求特征值，结合所述多维数据中维度数据的数据特征，获得所述描述信息的多维数据中不同维度数据的土地数据表征因子；将所述土地数据表征因子作为权重，结合不同可规划土地对应的所述描述信息的多维数据中对应维度的维度数据差异，获得不同可规划土地的分配距离；根据所述分配距离，对所有可规划土地的所述描述信息的多维数据进行聚类，得到多个聚类簇，并确定最优聚类簇；分析所述最优聚类簇中每个所述可规划土地的所述勘察信息，选取与用地需求差异最小的所述勘察信息对应的所述可规划土地，作为建设用地的选择结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省国土空间生态修复中心(山东省地质灾害防治技术指导中心、山东省土地储备中心) 一种城乡建设用地智能选择方法及系统
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