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申请/专利权人：厦门农芯数字科技有限公司

摘要：本申请涉及猪场生产分析技术领域，尤其是涉及一种基于大语言模型的猪场生产智能分析系统及方法。该方法包括：获取用户输入的需求信息；对需求信息进行分析，并根据需求分析结果，确定任务计划；根据任务计划，提取并分析猪场监控信息，根据监控分析结果，确定任务执行结果；根据任务执行结果，生成并输出应答信息。本申请过分析用户提供的需求信息，制定包含相应一系列分析步骤的任务计划，再根据任务计划对猪场内的实时监控信息进行调取与分析，使对猪场情况的分析过程高度符合用户的具体需求，且通过根据用户具体需求调取并分析猪场实时监控信息的方式，保证了分析结果的实时性，进而使应答信息准确性与针对性得到显著提高。

主权项：1.一种基于大语言模型的猪场生产智能分析方法，其特征在于，包括：获取用户输入的需求信息；对所述需求信息进行分析，并根据需求分析结果，确定任务计划；根据所述任务计划，提取并分析猪场监控信息，根据监控分析结果，确定任务执行结果；根据所述任务执行结果，生成并输出应答信息；所述需求信息包括但不限于语音信息、文字信息，所述对所述需求信息进行分析，并根据需求分析结果，确定任务计划，包括：若所述需求信息为语音信息，将所述语音信息转化为文字信息；对所述需求信息进行关键字提取，确定任务关键词组集；根据所述任务关键词组集，确定任务要求、分析范围和分析对象；根据所述任务要求、所述分析范围和所述分析对象，确定子任务链；根据所述任务要求、所述分析范围、所述分析对象和所述子任务链，确定任务计划；所述根据所述任务关键词组集，确定任务要求和分析范围和分析对象，包括：分析所述任务关键词组集，确定环境词组、种类词组和需求词组；根据所述环境词组和所述种类词组，确定所述分析范围；根据所述种类词组，确定分析对象；根据所述需求词组，确定任务要求；所述根据所述任务要求、所述分析范围和所述分析对象，确定子任务链，包括：根据所述环境词组，确定起始子任务；根据所述种类词组，确定对象子任务；将所述种类词组和所述需求词组与预设需求分析行为数据集进行匹配，根据匹配结果，确定若干分析子任务；对所述起始子任务、所述对象子任务和所述若干分析子任务根据预设执行规则进行执行优先级划分，对所述若干分析子任务进行任务优先级划分；根据优先级划分完成后的所述起始子任务、所述对象子任务和所述若干分析子任务，确定所述子任务链；所述根据所述任务计划，提取并分析猪场监控信息，根据监控分析结果，确定任务执行结果，包括：根据所述任务计划中的所述分析范围，执行所述任务计划中的所述起始子任务，提取所述猪场监控信息中对应所述分析范围的局部监控信息；根据所述局部监控信息，执行所述任务计划中的所述对象子任务，确定监控对象；分析所述局部监控信息，对所述局部监控信息中的所述监控对象执行所述任务计划中的所述若干分析子任务，确定若干所述监控分析结果；分析若干所述监控分析结果，确定所述任务执行结果；所述根据所述局部监控信息，执行所述任务计划中的所述对象子任务，确定监控对象，包括：根据所述对象子任务对应的所述种类词组，确定对象特征信息；根据所述对象特征信息，分析并提取所述局部监控信息中的若干猪身特征信息；将所述若干猪身特征信息与所述对象特征信息进行匹配，若匹配成功，则确定若干猪身特征对应的若干猪只为所述监控对象；所述分析所述局部监控信息，对所述局部监控信息中的所述监控对象执行所述任务计划中的所述若干分析子任务，确定若干所述监控分析结果，包括：根据所述若干分析子任务，确定若干特征点提取范围；对所述局部监控信息中的每一所述监控对象的若干特征点提取范围内的单位时间体态特征值进行提取，确定每一所述监控对象的若干体态特征值，将若干所述体态特征值作为若干所述分析结果；所述分析若干所述监控分析结果，确定所述任务执行结果，包括：将所述若干体态特征值与预设体态特征库中的标准特征值进行对比，确定相关系数；将所述相关系数与预设相关系数范围进行对比，若所述相关系数处于所述预设相关系数范围外，则确定所述任务执行结果为当前所述若干体态特征值对应的所述监控对象存在异常；所述将所述若干体态特征值与预设体态特征库中的标准特征值进行对比，确定相关系数，参考以下公式： ；其中，为所述相关系数，为第个时间点的体态特征值，为第个时间点的标准特征值，为所述若干体态特征值中的最大值，为所述若干体态特征值中的最小值，为若干体态特征值中的体态特征值数量。

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