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一种民航、消防救援装备5G智能调平方法及系统 

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申请/专利权人:江苏天一航空工业股份有限公司

摘要:本发明公开了一种民航、消防救援装备5G智能调平方法及系统,涉及通信技术网络领域,包括在救援作业区域部署基于5G毫米波技术的基站网络,在救援装备上集成5G通信单元、定位单元和环境感知单元;构建基于混合智能的约束感知分层调度架构,分层调用人工智能算法模型生成备选决策,层级融合输出最优调度策略;将最优调度策略可视化为3D增强现实场景,指挥员通过自然交互方式控制调度执行;引入应急人机混合决策机制,在极端约束条件下切换至人机交互生成应急方案;建立民航消防救援装备区块链联盟链。本发明通过部署5G毫米波基站和SDN架构,构建了针对复杂地形区域的高带宽、高可靠的通信网络,确保关键救援数据稳定传输。

主权项:1.一种民航、消防救援装备5G智能调平方法,其特征在于:包括,在救援作业区域部署基于5G毫米波技术的基站网络,并采用软件定义网络架构进行网络资源虚拟化;在救援装备上集成5G通信单元、定位单元和环境感知单元,获取实时位置、状态和环境感知数据,并上传至5G基站网络;构建基于混合智能的约束感知分层调度架构,分层调用人工智能算法模型生成备选决策,层级融合输出最优调度策略;将最优调度策略可视化为3D增强现实场景,指挥员通过自然交互方式控制调度执行;引入应急人机混合决策机制,在极端约束条件下切换至人机交互生成应急方案;建立民航消防救援装备区块链联盟链,记录救援装备全流程数据,智能合约实现费用结算;所述构建基于混合智能的约束感知分层调度架构包括以下步骤:初始化混合智能系统包括符号规则推理模块、机器学习模块和知识库,并获取环境感知数据;利用符号规则推理模块解析环境感知数据,以提取与救援任务相关的调度约束条件;利用符号规则推理模块对调度约束进行层级划分,并调用相应层级模型;并行运行多个层级模型,根据策略质量打分从多个备选决策中生成最优调度决策;通过5G网络发布最优调度决策指令,指导救援装备执行;跟踪实际执行效果并自动提取实操数据,分批次输入至机器学习模块进行增量学习;机器学习模块持续学习,不断优化各层级模型和符号推理规则,形成闭环反馈;知识库系统吸纳实操经验及人工干预反馈,持续累积领域知识。

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