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使用可见光图像预测光伏组件积灰程度的方法及系统 

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申请/专利权人:武汉科技大学

摘要:本发明属于光伏组件维护技术领域,公开了一种使用可见光图像预测光伏组件积灰程度的方法及系统,通过图像采集装置获取光伏组件表面的可见光图像;将采集的可见光图像转化为灰度图像,并对图像进行预处理;采用图像识别算法对灰度图像中的积灰区域进行检测识别;根据灰度图像中积灰区域的灰度值计算光伏组件表面积灰程度;建立基于图像灰度值时间序列的光伏组件表面积灰程度预测模型。本发明将可见光图像转化为灰度图像,通过灰度图像中积灰区域的灰度值判别光伏组件的积灰程度,并预测光伏组件表面积灰程度,为光伏组件下一次清洗,提供积灰程度依据和时间参考。

主权项:1.一种使用可见光图像预测光伏组件积灰程度的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、通过图像采集装置获取光伏组件表面的可见光图像;S2、将采集的可见光图像转化为灰度图像,并对图像进行预处理;S3、采用图像识别算法对灰度图像中的积灰区域进行检测;S4、根据灰度图像中积灰区域的灰度值计算光伏组件表面积灰程度;S5、建立基于图像灰度值时间序列的光伏组件表面积灰程度预测模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 武汉科技大学 使用可见光图像预测光伏组件积灰程度的方法及系统

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