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申请/专利权人：上海电器科学研究所(集团)有限公司

摘要：本发明的技术方案是提供了一种面向新能源充电场站的车位空闲时段预测系统包括用户预约信息获取模块；在场车辆充电信息获取模块；历史充电信息获取模块；车辆充电时长预测模块；车辆滞留时长预测模块；充电车位空闲时段预测模块；充电预约控制模块。本发明旨在充电车辆的充电需求和用电习惯的历史数据分析，通过将充电时长和预测滞留时长结合，提升新能源站点车位空闲时长准确率，从而进一步提高充电服务设施总体利用率，提升新能源充电场站充电预约服务体验。

主权项：1.一种面向新能源充电场站的车位空闲时段预测系统，其特征在于，包括：用户预约信息获取模块，用于获取目标新能源充电场站的充电预约信息；在场车辆充电信息获取模块，用于获取目标新能源充电场站当前在场车辆的充电信息；历史充电信息获取模块，用于获取历史标记周期内目标预约车辆的充电行为信息，其中，周期时间的标记信息包括工作日类型、节加日类型、当天时段；车辆充电时长预测模块，用于分析当前各预约车辆、在场充电车辆或线下入场车辆所需的充电时长，包括一些步骤：假设车辆i在l时段进入充电场站在充电桩k进行充电，将其开始充电的电池百分比记为则：通过分析公式将平均结束充电电池百分比减去开始充电电池百分比将其与车辆i的电池容量Ci、充电桩k的额定功率车辆i的有效电池容量系数αi、充电桩k的有效充电功率系数βk关联，可得到车辆i在l时段的充电时长，其中，j表示第j个时段编号，j＝1,2,…,m；假设车辆i在l时段预约在充电桩k进行充电，将其预约时的电池百分比记为则：通过分析公式，先得到平均预约电池百分比与实际充电开始百分比之间的差值将平均结束充电电池百分比减去该差值，将其与车辆i的电池容量Ci、充电桩k的额定功率车辆i的有效电池容量系数αi、充电桩k的有效充电功率系数βk关联关联，可得到车辆i在l时段的充电时长；车辆滞留时长预测模块，用于分析当前各预约车辆、在场充电车辆或线下入场车辆可能的滞留时长，包括以下步骤：若满足情况一用户停留时长较为固定，则当在范围内，其中，T为时间长度误差参数，为车辆i在第j个时段的出场时间，为车辆i在第j个时段的实际充电结束时间，t为时间误差参数，将m个时段中，x为实际产生充电记录的时段数量，则a＝a+1，最终迭代得到车辆i滞留时长为的充电次数a；若满足情况二用户离场时间较为固定，则当在范围内，则b＝b+1，最终迭代得到车辆i在固定时间离场的充电次数b；当情况一与情况二同时满足时，记为情况一；充电车位空闲时段预测模块，用于分析当前充电车位可用的空闲时段，包括以下步骤：车辆i在l时段进入充电场站在充电桩k进行充电或预约，入场时间记为则：当时，离场时间其他情况下，离场时间式中，为车辆i固定滞留时长离场影响系数，为车辆i固定时段离场影响系数；车辆i的占位时间为充电场站各充电桩的占位时间为集合为其非占位时间即为空闲时间；充电预约控制模块，用于判断各预约用户是否可选择指定时段进行充电预约，并下发指令控制新能源场站地锁或道闸等可选的车位管理设施进行车位锁定；或用于判断各线下充电用户是否可进入场站指定车位进行充电，并下发指令控制新能源场站地锁或道闸等可选的车位管理设施对车位进行放行或阻拦。

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