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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明属于电池存储技术领域，公开了一种锂离子电池容量跳水在线联合预测方法及系统，包括：构建能够同时联合在线预测未来充放电循环内的锂离子电池的健康状态及距离跳水点的剩余充放电循环数的容量跳水在线预测模型，在实际应用时，联合距离跳水点的剩余充放电循环数和H个未来充放电循环内的锂离子电池的健康状态进行容量跳水在线联合预警判断。同时构建了基于时序优化Transformer的容量跳水在线预测模型，增强模型的时序表征能力。本发明的方法在充分挖掘不同工况下的锂离子电池充电信号数据的时序特征、能够同时预测健康状态与跳水点寿命的前提下，采用直接与间接预测相结合的方式实现锂离子电池容量跳水点的在线准确联合预警。
主权项：1.一种锂离子电池容量跳水在线联合预测方法，其特征在于，包括：训练阶段：采用数据集训练得到容量跳水在线预测模型；其中，所述数据集中的训练样本为M个历史充放电循环内的锂离子电池充电信号数据，标签包括H个未来充放电循环内锂离子电池的健康状态及距离跳水点的剩余充放电循环数；所述M个历史充放电循环为当前充放电循环的包括上一充放电循环及之前的连续M个充放电循环，所述H个未来充放电循环为当前充放电循环的包括下一充放电循环及之后的连续H个充放电循环；所述容量跳水在线预测模型用于根据训练样本预测H个未来充放电循环内的锂离子电池的健康状态及距离跳水点的剩余充放电循环数；应用阶段：将待测的M个历史充放电循环内的锂离子电池充电信号数据输入至训练好的容量跳水在线预测模型中，得到对应的H个未来充放电循环内的锂离子电池的健康状态及距离跳水点的剩余充放电循环数；容量跳水预警判断：若H个未来充放电循环内的锂离子电池的健康状态数据中有超过设定数量处于预设安全阈值之外，且所述剩余充放电循环数小于设定循环数阈值，则判定在H个未来充放电循环内发生容量跳水。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种锂离子电池容量跳水在线联合预测方法及系统
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