龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明提供了一种基于元学习的HRRP噪声标签的目标识别模型的训练方法和识别方法，该方法包括：构建基于HRRP的元数据集和基于HRRP且带有标签噪声的训练数据集；采用元数据集对预设的扩散模型进行训练并将训练得到的数据集补入元数据集得到新的元数据集；采用训练数据集对初始识别模型进行多轮预训练得到预训练好的识别模型；根据元模型A和元模型B、新的元数据集以及各第二样本的原始标签，更新各第二样本的标签以生成新的训练数据集，并基于新的训练数据集对预训练好的识别模型进行训练直至模型收敛，得到基于HRRP的雷达目标识别模型，该方法通过更新训练样本的标签，能够减少训练样本标签噪声的干扰，提升模型训练效果。
主权项：1.一种基于元学习的HRRP噪声标签的目标识别模型的训练方法，其特征在于，包括：构建基于HRRP的元数据集和基于HRRP的训练数据集，所述元数据集中包括多个第一样本，各所述第一样本的原始标签为正确标签，所述训练数据集中包括多个第二样本，各所述第二样本的原始标签中存在标签噪声，所述元数据集中的样本数量远小于所述训练数据集中的样本数量；采用所述元数据集对预设的扩散模型进行训练，并将训练得到的数据集补入所述元数据集，得到新的元数据集；采用所述训练数据集对初始识别模型进行多轮预训练，得到预训练好的识别模型；根据元模型A和元模型B、所述新的元数据集，以及各所述第二样本的原始标签，更新各所述第二样本的标签，以生成新的训练数据集，并基于所述新的训练数据集，对所述预训练好的识别模型进行训练直至模型收敛，进而得到基于HRRP的雷达目标识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于元学习的HRRP噪声标签的目标识别模型的训练方法和识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号