申请/专利权人：交通运输部公路科学研究所

申请日：2024-04-26

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118094415B

主分类号：G06F18/2431

分类号：G06F18/2431;E01D22/00;G06F18/27;G06F17/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要：本发明涉及桥梁养护领域，具体涉及基于桥梁服役时长的桥梁网络养护决策方法及系统。本发明所提供桥梁网络养护决策方法，包括如下步骤：获取桥梁服役数据，所述桥梁服役数据包括桥梁在不同状态等级的平均服役时长和碳化系数；在全寿命服役周期内，设置桥梁养护参数，所述桥梁养护参数包括多个养护时间节点，并结合桥梁服役数据和多个养护时间节点，预测养护措施下桥梁在全寿命服役周期内的总碳化深度；设置碳化深度阈值，根据所述碳化深度阈值与所述总碳化深度的比较结果，调整桥梁养护参数使得在全寿命服役周期内的总碳化深度小于所述碳化深度阈值。本发明能够为城市桥梁养护管理提供有效的预防式管理策略和管理决策工具。

主权项：1.基于桥梁服役时长的桥梁网络养护决策方法，其特征在于，包括如下步骤：获取桥梁服役数据，所述桥梁服役数据包括桥梁在不同状态等级的平均服役时长和碳化系数，获取桥梁在不同状态等级的平均服役时长，包括如下步骤：获取不同桥梁在不同状态等级的服役时长数据，并利用所述服役时长数据拟合桥梁在不同状态等级下服役时长的韦伯分布概率密度函数，并通过所述韦伯分布概率密度函数获得韦伯分布形状参数和韦伯分布规模参数；基于所述韦伯分布形状参数和所述韦伯分布规模参数，构建不同状态等级下的平均服役时长预测模型，所述平均服役时长预测模型满足如下等式：，其中，表示桥梁在状态等级i的平均期望服役时长，表示自然常数，表示i状态等级下服役时长的韦伯分布概率密度函数对应的韦伯分布形状参数，表示i状态等级下服役时长的韦伯分布概率密度函数对应的韦伯分布规模参数；利用所述平均服役时长预测模型，获得桥梁在不同状态等级下的平均服役时长；获取桥梁在不同状态等级下碳化系数，包括如下步骤：利用桥梁在不同状态等级下平均碳化系数和平均服役时长，通过碳化系数校正模型校正桥梁在不同状态等级下的碳化系数，所述碳化系数校正模型满足如下等式：，其中，属于正整数，表示桥梁在全寿命服役周期内的状态等级，表示桥梁在状态等级1时的即时平均碳化系数，表示桥梁在状态等级1时的平均碳化系数，表示桥梁在状态等级N时的即时平均碳化系数，表示桥梁在状态等级N时的平均碳化系数，表示桥梁在状态等级j时的即时平均碳化系数，表示桥梁在状态等级N时的平均服役时长，表示环境影响指数；在全寿命服役周期内，设置桥梁养护参数，所述桥梁养护参数包括多个养护时间节点，并结合所述桥梁服役数据和多个养护时间节点，预测养护措施下桥梁在全寿命服役周期内的总碳化深度；设置碳化深度阈值，根据所述碳化深度阈值与所述总碳化深度的比较结果，调整所述桥梁养护参数，使得在全寿命服役周期内的总碳化深度小于所述碳化深度阈值。

全文数据：

权利要求：

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