申请/专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司

申请日：2021-07-28

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN113436062B

主分类号：G06T3/04

分类号：G06T3/04;G06T3/4053;G06T3/4046;G06V10/44;G06N3/04;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2021.10.15#实质审查的生效;2021.09.24#公开

摘要：本公开关于一种图像风格迁移方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行图像下采样处理，得到下采样后图像；将所述下采样后图像输入至预训练的风格迁移网络，得到风格迁移特征图；所述预训练的风格迁移网络用于对所述下采样后图像中的原始图像风格转化为目标图像风格；对所述风格迁移特征图进行超分辨率处理，得到目标风格图像。采用本公开实现在几乎不损失风格化迁移效果的前提下提高图像风格化迁移效率。

主权项：1.一种图像风格迁移方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行图像下采样处理，得到下采样后图像；将所述下采样后图像输入至预训练的风格迁移网络，得到风格迁移特征图；所述预训练的风格迁移网络用于对所述下采样后图像中的原始图像风格转化为目标图像风格；对所述风格迁移特征图进行超分辨率处理，得到目标风格图像；所述方法还包括：获取训练样本集；每个所述训练样本包括样本图像以及所述样本图像对应的样本风格图像；其中，所述样本风格图像的图像风格与所述目标图像风格相同；所述样本风格图像的分辨率等于所述目标风格图像的分辨率；基于所述样本图像和所述样本图像对应的样本风格图像，对待训练的风格迁移网络和待训练的超分辨率图像滤波器进行联合训练；当训练后的风格迁移网络和训练后的超分辨率图像滤波器满足预设的训练结束条件时，得到所述预训练的风格迁移网络和预训练的超分辨率图像滤波器；所述基于所述样本图像和所述样本图像对应的样本风格图像，对待训练的风格迁移网络和待训练的超分辨率图像滤波器进行联合训练，包括：对所述样本图像进行图像下采样处理，得到下采样后样本图像；其中，所述下采样后样本图像的分辨率与所述下采样后图像的分辨率相同；将所述下采样后样本图像输入至所述待训练的风格迁移网络，得到中间特征图；将所述中间特征图输入至所述待训练的超分辨率图像滤波器，生成预测风格图像；根据所述预测风格图像与所述样本风格图像，对所述待训练的风格迁移网络和所述待训练的超分辨率图像滤波器进行联合训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京达佳互联信息技术有限公司 图像风格迁移方法、装置、电子设备及存储介质

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