申请/专利权人：成都秦川物联网科技股份有限公司

申请日：2024-03-29

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN117973877B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q50/06;G06Q10/20;G16Y40/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本说明书实施例提供一种基于智慧燃气物联网的燃气管井安全管理方法与系统，该方法由处理器执行，包括：通过智慧燃气物联网控制监测部件按照监测参数获取燃气管井的环境信息序列、井内监测数据序列，并存储到至存储单元；基于环境信息序列、井内监测数据序列，确定井内风险值；响应于井内风险值超过风险阈值，调整监测参数，并基于调整后的监测参数更新井内风险值；基于更新后的井内风险值，确定燃气部件的受影响度；基于燃气部件的受影响度，确定管井巡检方案，并生成对应的管井巡检指令发送至巡检终端；基于巡检人员对管井巡检指令的巡检结果，调整监测参数，并清除存储单元内的过期数据。通过评估井内风险值可以有效确定管井巡检方案。

主权项：1.一种基于智慧燃气物联网的燃气管井安全管理方法，其特征在于，所述方法由处理器执行，包括：通过智慧燃气物联网控制监测部件按照监测参数获取燃气管井的环境信息序列、井内监测数据序列，并存储至存储单元；基于所述环境信息序列、所述井内监测数据序列，确定井内风险值，所述井内风险值包括井壁浸水风险值、腐蚀风险值；所述井内风险值的确定方式包括：基于所述环境信息序列、所述井内监测数据序列，确定井内环境与井外环境的变化一致性；基于所述变化一致性，确定所述燃气管井的性能完好度；基于所述性能完好度、管井位置特征、所述环境信息序列、所述井内监测数据序列，通过风险评估模型确定所述井内风险值，所述风险评估模型为机器学习模型；其中，所述风险评估模型包括浸水层和腐蚀层，所述浸水层用于对所述性能完好度、所述管井位置特征、所述环境信息序列进行处理，得到所述井壁浸水风险值；所述腐蚀层用于对所述井壁浸水风险值、所述井内监测数据序列进行处理，得到所述腐蚀风险值；响应于所述井内风险值超过风险阈值，调整所述监测参数，并基于调整后的监测参数更新所述井内风险值；基于更新后的井内风险值，确定燃气部件的受影响度；基于所述燃气部件的受影响度，确定管井巡检方案，并生成对应的管井巡检指令发送至巡检终端；基于巡检人员对所述管井巡检指令的巡检结果，调整所述监测参数，并清除所述存储单元内的过期数据。

全文数据：

权利要求：

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