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申请/专利权人：苏州市科远软件技术开发有限公司;苏州科达科技股份有限公司
申请日：2021-05-24
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN113469897B
主分类号：G06T5/94
分类号：G06T5/94;G06T5/70;G06T3/602
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2021.10.26#实质审查的生效;2021.10.01#公开
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及图像增强模型的训练、图像增强方法、装置及电子设备，所述训练方法包括获取第一样本图像块、与第一样本图像块对应的第二样本图像块以及翻转样本图像块，第二样本图像块的分辨率高于第一样本图像块，翻转样本图像块为第一样本图像块翻转得到的；将第一样本图像块以及第一翻转样本图像块输入图像增强模型中，得到第一目标图像块以及翻转图像块；对翻转图像块进行翻转，得到翻转目标图像块；基于第一目标图像块、第二样本图像块以及翻转目标图像块进行损失函数计算，更新图像增强模型的参数，确定目标图像增强模型。在模型的卷积处理过程中，第一样本图像块与翻转样本图像块对应的补零位置不同，解决边界效应。
主权项：1.一种图像增强模型的训练方法，其特征在于，包括：获取第一样本图像块、与所述第一样本图像块对应的第二样本图像块以及翻转样本图像块，所述第二样本图像块的分辨率高于所述第一样本图像块，所述翻转样本图像块为所述第一样本图像块翻转得到的，其中，图像块是通过对完整的图像进行划分得到的；将所述第一样本图像块以及所述翻转样本图像块输入图像增强模型中，得到第一目标图像块以及翻转图像块；对所述翻转图像块进行翻转，得到翻转目标图像块；基于所述第一目标图像块、所述第二样本图像块以及所述翻转目标图像块进行损失函数计算，更新所述图像增强模型的参数，确定目标图像增强模型，所述损失函数计算用于计算所述第一样本图像块以及所述翻转目标图像块自身的损失，以及所述第一样本图像块与所述翻转图像块之间的差异。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州市科远软件技术开发有限公司;苏州科达科技股份有限公司 图像增强模型的训练、图像增强方法、装置及电子设备
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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