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申请/专利权人：华北电力大学;国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种基于出清仿真推演的省间现货购电决策方法及系统，涉及电力市场交易的技术领域，包括构建买卖双方的交易路径网络；采集各送端省发电机组信息和各受端省的历史出清信息，以及与电量相关因素信息；通过全链接神经网络模型训练各送端省发电机组信息和各受端省的历史出清信息与电量相关因素信息之间的相关性；模拟各送端省发电机组的报价行为。能够自动根据各送端省发电机组和各受端省的历史出清信息和电量相关因素，以及各个不同的交易场景生成送端省和各个各受端省的交易路径网络，对下一交易周期各送端省发电机组和各受端省的电量和电价申报情况进行预测，并得到出清结果。
主权项：1.一种基于出清仿真推演的省间现货购电决策方法，其特征在于，包括：构建买卖双方的交易路径网络；采集各送端省发电机组信息和各受端省的历史出清信息，以及与电量相关因素信息；通过全链接神经网络模型训练各送端省发电机组信息和各受端省的历史出清信息与电量相关因素信息之间的相关性；模拟各送端省发电机组的报价行为，并模拟各受端省购电行为；根据下一交易周期的电量相关因素信息，预测下一交易周期各送端省发电机组和各受端省的电量和电价申报情况，进行模拟出清；基于模拟出清结果，对买卖双方的出清结果进行复盘评价，并进行迭代优化得出最优电量和电价申报方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学 国家电网有限公司 一种基于出清仿真推演的省间现货购电决策方法及系统
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