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摘要:本发明提出了一种征地范围合理性检测方法,包括以下步骤:S1,将征地范围线A、新增建设用地审批范围B、土地利用年度变更调查数据C、城市控制性详细规划D导入到大数据环境;得到征地范围线A对应的征地范围、新增建设用地审批范围B对应的已批用地范围、城市控制性详细规划D对应的控规用地边界;S2,判断征地范围与已批用地范围是否冲突和或与控规用地边界是否吻合;S3,将得到的结果进行展示。本发明能够对征地范围的合理性进行准确、合理的评估。
主权项:1.一种征地范围合理性检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,将征地范围线A、新增建设用地审批范围B、土地利用年度变更调查数据C、城市控制性详细规划D导入到大数据环境;得到征地范围线A对应的征地范围、新增建设用地审批范围B对应的已批用地范围、城市控制性详细规划D对应的控规用地边界;S2,判断征地范围与已批用地范围是否冲突、与已批用地范围之间存在的缝隙信息、与控规用地边界是否吻合;判断征地范围与已批用地范围之间存在的缝隙信息的具体执行步骤包括以下步骤:S100,将征地范围线A向外缓冲W米,得到征地范围线缓冲区范围A1;S101,将征地范围线缓冲区范围A1与新增建设用地审批范围B相交计算,得到征地范围线内的新增建设用地审批范围B1;S102,将征地范围线内的新增建设用地审批范围B1合并成一个空间对象B11;S103,取空间对象B11的最小外接多边形,得到空间对象B12;S104,利用空间对象B12对土地利用年度变更调查数据C进行切割计算,得到征地范围线内的土地利用年度变更调查数据C1;S105,采用B11对C1进行擦除计算,得到征地范围线之间存在的零星地C2;S106,计算出C2的每个图斑的图斑面积;S107,计算出C2的每个图斑的图斑地类面积;S108,按照地类代码对每个图斑的图斑地类面积分类统计,即可得到征地范围线和新增建设用地审批范围存在缝隙的图斑地类面积C3;判断征地范围与控规用地边界是否吻合的具体执行步骤包括以下步骤:S200,征地范围线A和城市控制性详细规划D,进行相交计算,得到征地范围线内的城市控制性详细规划D1;S201,征地范围线A和城市控制性详细规划D,进行切割计算,得到切割后的征地范围线内的城市控制性详细规划D2;S202,根据地块编号统计D1的图斑面积,得到统计面积表D11;S203,根据地块编号统计D2的图斑面积,得到统计面积表D21;S204,利用地块编号进行连接D11和D21,如果同一编号地块的面积不相等,则认为该地块未完全覆盖,得到征地范围线和控规未完全吻合地块的结果D31;S205,得到征地范围合理性检测结果;S3,将得到的结果进行展示,所述结果包括C3和D31。
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百度查询: 重庆市规划和自然资源信息中心 一种征地范围合理性检测方法
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