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申请/专利权人：中国矿业大学(北京)
摘要：本申请涉及煤矿开采技术领域，提供了一种基于AdaBoost‑LSTM的采空区隐蔽火源时序预测方法及系统。该方法中，基于多个时间步长下的采空区固体温度场的模拟分布，生成采空区隐蔽火源的特征参量与采空区进回风两侧边界模拟温度变化的时序分布云图，以构建采空区隐蔽火源的时序数据集，进而，对预先构建的基于AdaBoost‑LSTM的采空区隐蔽火源的超前预测模型进行训练，并基于采空区进回风两侧距离采煤工作面不同距离处的多组边界实测温度、工作面状态实测参数、煤样自燃特性实测参数，对采空区的最高温度及所在位置进行时序预测。
主权项：1.一种基于AdaBoost-LSTM的采空区隐蔽火源时序预测方法，其特征在于，包括：步骤S101、基于多个时间步长下的采空区固体温度场的模拟分布，生成采空区隐蔽火源的特征参量与采空区进回风两侧边界模拟温度变化的时序分布云图，以构建所述采空区隐蔽火源的时序数据集；步骤S102、根据所述时序数据集，对预先构建的基于AdaBoost-LSTM的所述采空区隐蔽火源的超前预测模型进行训练；步骤S103、基于所述超前预测模型，根据获取的采空区进回风两侧距离采煤工作面不同距离处的多组实测边界温度、工作面状态实测参数、煤样自燃特性实测参数，对采空区的最高温度及所在位置进行时序预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学(北京) 基于AdaBoost-LSTM的采空区隐蔽火源时序预测方法及系统
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