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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明涉及一种智能车信息物理系统功能要素分层解构方法，属于人工智能技术领域，包括以下步骤：S1：对IVCPS进行全面分析，基于IVCPS的特性，考虑各个层面的影响因素，将系统拆分为多个层级的子系统，每个层级代表系统中的一个主要功能区域或操作流程；对每个层级的子系统进行命名；S2：采用组合加权法确定分层解构指标的综合权重；S3：通过云模型对定量指标进行协同分析，结合专家对定性指标的评价，将指标评价结果转化为云模型分层解构数据集，结合分层解构的指标权重，构建以安全为目标导向的IVCPS分层解构云模型；S4：计算IVCPS分层解构云模型与标准云模型的相似性，实现评价统一的IVCPS功能要素分层解构。
主权项：1.一种智能车信息物理系统功能要素分层解构方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：对IVCPS进行全面分析，基于IVCPS的特性，考虑各个层面的影响因素，将系统拆分为多个层级的子系统，每个层级代表系统中的一个主要功能区域或操作流程；对每个层级的子系统进行命名；S2：采用组合加权法确定分层解构指标的综合权重；S3：通过云模型对定量指标进行协同分析，结合专家对定性指标的评价，将指标评价结果转化为云模型分层解构数据集，结合分层解构的指标权重，构建以安全为目标导向的IVCPS分层解构云模型；S4：计算IVCPS分层解构云模型与标准云模型的相似性，实现评价统一的IVCPS功能要素分层解构。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种智能车信息物理系统功能要素分层解构方法
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