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一种基于心理学及人工智能的模拟人脑学习系统 

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申请/专利权人:湖南人文科技学院

摘要:本发明公开了一种基于心理学及人工智能的模拟人脑学习系统,涉及机器人工智能学习技术领域,包括用于收集自然发生的数据的数据收集模块、用于识别分类语音及文字的语音分析模块、用于识别面部特征的面部识别模块、用于检测身体状况的身体分析模块以及将多种数据共同处理得到心理测评的融合处理模块。本发明为一种基于心理学及人工智能的模拟人脑学习系统,通过结合可穿戴设备、语音分析模块和面部识别模块采集的数据,权重确定算法可以同时处理多项数据,能够弥补单模态情感分类的缺陷,能够抽取更高级别的抽象特征,是人工神经网络的进化和提升,相比较单一的评判标准更具优势,并且让面部特征分析更加细致,提高预测的准确性。

主权项:1.一种基于心理学及人工智能的模拟人脑学习系统,其特征在于,该系统包括:数据收集模块,通过网络爬虫收集网络上各种不同人格的人撰写博文、发表评论、互动留言、关注他人社交网络主页以及阅读博文的行为,将这些行为数据记录并有效地组织起来,从中提取心理健康数据,构建基于社交网络数据挖掘的心理健康预警模型;语音分析模块,收集生气、悲伤、高兴、惊慌及中性情感的语音数据,对语音中的韵律特征进行提取和分割,将不同状态下的语音数据进行分析并构建语音特征和语音数据库,并分别从差异性、一致性、集中性和及情感识别率分析样本数据库的质量,剔除质量差的语音数据;面部识别模块,对不同人格的人脸表情进行采集,随后用滤波法消除光照不均匀对面部图像的影响,并滤除面部图像里的干扰信息,再对图像进行脸部定位并提取面部表情,在提取面部表情的基础上,提取了微表情的光流特征,再对这些光流特征进行细化,最后利用支持向量机进行了分类;身体分析模块,通过分析不同人格的人使用可穿戴设备的数据库,在相同时间轴上实时监测不同人格的人的心理健康,以提高临床诊断的准确性;融合处理模块,将数据分析模块、语音分析模块、面部识别模块以及身体分析模块中在相同时间轴上的数据单独提取,再通过权重确定算法进行分析,得到被试者的心理状态。

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权利要求:

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