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申请/专利权人：重庆理工大学
摘要：本发明涉及支持6G的NGMAIoE网络技术领域，具体公开了一种支持6G的NGMAIoE网络的资源分配方法，该方法针对TL之间的冲突，建立了一种新的冲突图模型，并将其转化为冲突超图模型。然后，基于冲突超图模型，建立了具有序贯决策特征的资源分配马尔可夫决策网络。此外，为了通过将计算负载分布在整个网络中来减少计算量，实现分布式学习，提出了联邦平均优势行动者‑批评者算法FedAC。仿真结果表明，该方案在支持6G的NGMAIoE网络中具有较高的网络吞吐量。
主权项：1.支持6G的NGMAIoE网络的资源分配方法，其特征在于，包括步骤：S1、构建支持6G的NGMAIoE网络的通信网络架构，NGMAIoE网络指下一代多址物联网；NGMAIoE网络的通信网络架构包括1个接入点即AP、M个物联网设备即IoED、D个分配给IoED的资源块即RB和M个传输链路即TL，M个IoED分为M′个CIDG和M″个DID对，在相同AP中共享相同RB的CID构成一个CIDG，两个D2D通信的DID构成一个DID对，CID指共享蜂窝IoED，DID指采用D2D通信的IoED，D2D通信指设备到设备通信，每个DID对被分成DID发送器即DIDT和D2D接收器即DIDR；AP将RB分配给每个CID，并负责CID之间的通信；采用认知无线电的CDMA模式允许DID与CIDG共享资源；在为TL分配RB时，CIDG和AP之间只考虑一个TL，因为CIDG中的CID共享相同的RB；S2、基于NGMAIoE网络的通信网络架构建立NGMAIoE网络在资源分配时的冲突图模型；S3、基于所述冲突图模型建立冲突超图模型；S4、基于所述冲突超图模型建立NGMAIoE网络的无冲突资源分配问题；S5、基于所述无冲突资源分配问题构建为以马尔科夫决策过程为指导的马尔科夫决策网络；S6、训练所述马尔科夫决策网络；S7、训练完成的所述马尔科夫决策网络根据当前NGMAIoE网络的状态进行无干扰资源分配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆理工大学 支持6G的NGMA IoE网络的资源分配方法
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