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申请/专利权人：中国人民解放军32011部队
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种值勤文档数据智能管理方法，该方法包括：从相关平台调取所有值勤文档的数据，通过分词工具得到值勤文档中各字词；通过字词的出现频率以及上下文信息计算值勤文档中每个字词的字词关键系数，基于字词关键系数进行聚类得到核心词组及重要词组；根据值勤文档中时间文本格式构建时间格式一致性系数；结合不同值勤文档的核心、重要词组的分布相似情况计算值勤文档之间的内容格式相似系数；根据内容格式相似系数结合马尔科夫图聚类算法对值勤文档进行分类管理。从而实现值勤文档数据智能管理，避免了基于内容分类导致类别不清晰的问题，提高了值勤文档分类的速度及准确性。
主权项：1.一种值勤文档数据智能管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：通过停用词表去除每篇值勤文档中的无关字词，通过分词工具获取每篇值勤文档中各字词；将值勤文档的历史语料库中所有字词输入Word2Vec模型进行编码得到历史语料库中各字词的嵌入词向量；对于各值勤文档，通过TF-IDF算法获取值勤文档中各字词的TF-IDF值；根据各字词的TF-IDF值得到值勤文档中的重要词及平常词；根据值勤文档中重要词及平常词的嵌入词向量及TF-IDF值得到各字词的字词关键系数；根据字词的字词关键系数得到值勤文档的核心词组及重要词组；根据不同值勤文档之间的时间格式差异得到任意两篇值勤文档之间的时间格式一致性系数；根据核心词组中各词在值勤文档中的位置分布得到各值勤文档核心词组的字词位置离散程度及词组对应位置列数；通过核心词组的字词位置离散程度及词组对应位置列数的获取方式得到重要词组的字词位置离散程度及词组对应位置列数；根据核心、重要词组的字词位置离散程度及词组对应位置列数得到任意两篇值勤文档之间的字词位置分布对应差异度；根据值勤文档之间的重要词组差异、核心词组差异、时间格式一致性系数及字词位置分布对应差异度得到任意两篇值勤文档之间的内容格式相似系数；根据内容格式相似系数结合马尔科夫图聚类算法对值勤文档进行分类管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军32011部队 一种值勤文档数据智能管理方法
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