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基于EDR数据的事故定责方法、装置及相关设备 

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摘要:本发明公开了一种基于EDR数据的事故定责方法、装置及相关设备。该方法包括获取事故存储数据,事故存储数据包括多条CAN信号,并具有多个预设优先级;根据多条CAN信号,确定车辆所属阶段类型,并根据事故存储数据和多个预设优先级,确定车辆所处的驾驶状态;确定车辆处于高阶智能驾驶状态,且确定接收到报警指令时,根据报警指令和行为指令,确定驾驶员是否满足应对危险场景的条件,并划分车企与驾驶员责任。该方法最大程度保障车主的权益,减少拥有高阶智能驾驶车辆发生问题后车主与车企之间产生的纠纷,降低并消除因此导致的消费者对这类车辆的不信任感。

主权项:1.一种基于EDR数据的事故定责方法,其特征在于,所述方法包括:获取事故存储数据,所述事故存储数据包括多条CAN信号,并具有多个预设优先级,所述多个预设优先级包括第一优先级和第二优先级;根据所述多条CAN信号,确定车辆所属阶段类型,并根据所述事故存储数据和所述多个预设优先级,确定车辆所处的驾驶状态,所述阶段类型包括量产阶段和未量产阶段;确定所述车辆处于高阶智能驾驶状态,且确定接收到报警指令时,根据所述报警指令和行为指令,确定驾驶员是否满足应对危险场景的条件,并划分车企与所述驾驶员责任;其中,所述根据所述事故存储数据和所述多个预设优先级数据,确定车辆所处的驾驶状态,包括:确定所述车辆为所述量产阶段类型时,判断所述事故存储数据是否为第一优先级事故存储数据;若是,则确定车辆处于高阶智能驾驶状态;或确定所述车辆为所述未量产阶段类型时,判断所述事故存储数据是否为第二优先级事故存储数据;若是,则确定车辆处于高阶智能驾驶状态;其中,所述根据所述报警指令和行为指令,确定驾驶员是否满足应对危险场景的条件,包括:在预设时间内,接收到基于所述报警指令的所述行为指令时,确定所述驾驶员满足应对危险场景的条件;其中,所述划分车企与所述驾驶员责任,包括:确定所述车辆为智能驾驶控制状态,且接收到所述驾驶员操作指令时,确定所述驾驶员为事故主责任;或确定所述车辆为智能驾驶控制状态,且未接收到所述驾驶员操作指令时,确定所述车企为事故主责任;或确定所述车辆为非智能驾驶控制状态,确定所述驾驶员为事故主责任。

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