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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开一种装载机机油酸值测量方法，具体流程包括：收集发动机的机油温度、发动机转速、发动机实际输出扭矩、燃油量、机油压力、发动机累计运行时间的数据，根据训练好的机油酸值时序特征提取模型和机油酸值空间特征提取模型分别计算得到机油时序特征和机油空间特征，再通过数据融合算法将时序特征数据与空间特征数据进行数据融合，得到最终预测机油酸值。本发明机油酸值预测网络模型提取了机油酸值时序特征和空间特征，既考虑到机油酸值变化的动态性也考虑了输入变量之间的空间自相关性，该网络架构适用于软测量之间的建模，预测准确度高。
主权项：1.一种装载机机油酸值测量方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1.收集发动机的机油温度、发动机转速、发动机实际输出扭矩、燃油量、机油压力、发动机累计运行时间的数据；S2.以发动机的机油温度、发动机转速、发动机实际输出扭矩、燃油量、机油压力、发动机累计运行时间作为输入，根据训练好的机油酸值时序特征提取网络模型和机油酸值空间特征提取网络模型分别计算得到机油酸值时序特征Acid_feature1和机油酸值空间特征Acid_feature2；S3.通过数据融合算法将机油酸值时序特征Acid_feature1与机油酸值空间特征Acid_feature2进行数据融合，得到最终预测机油酸值Acidoil，计算公式为： 其中，fx是数据融合算法函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种装载机机油酸值测量方法
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