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申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
摘要：本发明公开了一种学历预测方法、系统、终端设备及存储介质。该方法包括：获取样本并对所述样本进行分类，得到多个样本集；根据所述多个样本集的所属类别，从所述多个样本集的样本确定正样本、及其对应的负样本；对所述正样本、负样本进行训练，得到二分类模型；通过所述二分类模型对所述正样本、负样本进行预测，得到预测概率；对所述预测概率进行决策树模型训练，得到融合模型，以通过所述融合模型对客户的学历进行预测。本发明旨在对客户的学历进行预测，提高了学历预测的精度。
主权项：1.一种学历预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取样本并对所述样本进行分类，得到多个样本集；根据所述多个样本集的所属类别，从所述多个样本集的样本确定正样本、及其对应的负样本；对所述正样本、负样本进行训练，得到二分类模型；通过所述二分类模型对所述正样本、负样本进行预测，得到预测概率；对所述预测概率进行决策树模型训练，得到融合模型，以通过所述融合模型对客户的学历进行预测；其中，所述学历预测方法还包括：获取所述正样本、负样本的还款概率；基于所述预测概率、还款概率训练逻辑回归模型；通过所述逻辑回归模型将所述预测概率转换为评分，以根据所述评分对所述客户的学历进行预测。
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权利要求：
百度查询： 深圳前海微众银行股份有限公司 学历预测方法、系统、终端设备及存储介质
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