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申请/专利权人:广州宸祺出行科技有限公司
摘要:本发明公开了一种基于驾驶行为的司机身心状态判断方法,包括:获取服务订单的行驶数据;计算行驶数据对应司机的驾驶状态加权值;将驾驶状态加权值与标准加权值相比较,确定司机的身心状态信息;所述标准加权值通过计算网约车平台对应历史服务订单的行驶数据得到。其方法通过获取服务订单的行驶数据;计算行驶数据对应司机的驾驶状态加权值;将驾驶状态加权值与标准加权值相比较,实现基于行驶数据挖掘司机的身心状态信息。其中,本发明基于行驶数据和历史服务订单数据中,挖掘司机身心状态与行驶数据之间的对应关系,更加科学客观的给出司机当前身心状态的优良中差判断,为乘客和司机的出行安全提供更加牢靠的保证。
主权项:1.一种基于驾驶行为的司机身心状态判断方法,其特征在于,包括:获取服务订单的行驶数据,所述行驶数据包括行驶轨迹,以及对应的道路信息、路况信息、天气信息和时间信息;计算行驶数据对应司机的驾驶状态加权值;将驾驶状态加权值与标准加权值相比较,确定司机的身心状态信息;所述标准加权值通过计算网约车平台对应历史服务订单的行驶数据得到,具体包括:所述标准加权值包括平台数据加权值和个人标准加权值,对比驾驶状态加权值和平台数据加权值:当驾驶状态加权值大于平台数据加权值时,输出身心状态信息为异常;当驾驶状态加权值小于平台数据加权值时,对比驾驶状态加权值和个人数据加权值:当驾驶状态加权值大于个人数据加权值时,输出身心状态信息为异常其中,所述平台数据加权值通过计算网约车平台所有历史服务订单的行驶数据得到;所述个人标准加权值通过计算个人历史服务订单的行驶数据得到;网约车平台通过将所有司机的服务订单的相应数据存储,基于大数据分析计算,得到平台数据加权值;通过所有历史服务订单,将司机在当前服务订单中的行为,与所有司机的行为体征做一个横向对比;同时,还将司机在当前服务订单中的行为,与他自身历史的行为体征作纵向对比;其中,所述计算行驶数据对应司机的驾驶状态加权值,具体包括:对行驶数据进行时段清洗和区域清洗,得到清洗行驶数据;所述时段清洗中的时间段包括工作日早高峰、工作日晚高峰、工作日平峰、休息日早高峰、休息日晚高峰及休息日平峰;所述区域清洗的区域为商圈和写字楼;提取清洗行驶数据的急刹次数、加速次数、急转向次数和偏航次数,计算对应司机的驾驶状态加权值;当身心状态信息为异常时,执行异常处理策略;所述异常处理策略包括停止向对应车辆的司机端分派服务订单,以及向网约车平台或司机端推送告警信息。
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