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用于无线局域网(WLAN)中的无线联邦学习(FLOW)的方法 

申请/专利权人:交互数字专利控股公司

申请日:2022-10-04

公开(公告)日:2024-05-31

公开(公告)号:CN118119952A

主分类号:G06N3/098

分类号:G06N3/098;G06N3/084;H04W74/04;H04W84/12

优先权:["20211005 US 63/252,484"]

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.05.31#公开

摘要:联邦学习FL和或分布式机器学习ML模型共享过程可以在无线网络中实施。接入点AP、站STA等可提供指示正在利用FL或ML过程的FL通告消息。接收通告消息的STA可以提供指示其参与FL模型共享的FLML支持帧。STA可以包括可在STA上执行的本地FL模型。STA可基于FL通告消息中的信息来更新其本地FL模型。STA可以基于从网络中的其他STA接收到的信息来更新其本地FL模型。FL通告消息可包括调度,并且STA可被配置为根据该调度来训练其本地FL模型。共享模型过程可以在无线局域网中实施。

主权项:1.一种由站执行的方法,所述方法包括:接收包括对模型共享过程的指示的学习模型通告帧;传输包括对参与所述模型共享过程的指示的支持帧,所述支持帧包括与模型相关联的参数集合;以及至少基于参与所述共享模型过程来更新所述模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 交互数字专利控股公司 用于无线局域网(WLAN)中的无线联邦学习(FLOW)的方法

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