龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明涉及一种发电机定子端部绕组频响函数的预测方法，属于发电机技术领域。大型汽轮发电机定子端部绕组的振动现象可以通过分析其频响曲线进行研究。传统的有限元法和试验模态分析法难以在短时间内精确预测汽轮发电机定子端部绕组的频响曲线。基于LightGBM的汽轮发电机定子端部绕组频响函数预测方法。采用有限元软件ANSYS对汽轮发电机定子端部绕组进行谐响应分析，获得频响函数曲线数据，构建了多维的输入特征量和以频响函数实部和虚部为输出的数据集。应用机器学习中的LightGBM对数据集进行学习，训练对应模型。最终，通过对比预测结果与有限元仿真的实际频响曲线，分析表明LightGBM算法在频响曲线预测方面具有高精度，误差较小。该方法为准确预测大型汽轮发电机振动行为提供了一种新的途径。
主权项：1.一种基于LightGBM的汽轮发电机定子端部绕组频响函数预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据发电机端部给定参数建立汽轮发电机定子端部仿真模型，并根据想要接触关系和边界条件基于有限元平台ANSYS建立仿真实验。S2：对建立的有限元模型进行模态分析和谐响应分析，得到端部绕组的模态参数和频响函数。S3：建立单层绕组单阶频响函数数据驱动模型，进一步建立机理-数据混合驱动模型。S4：通过使用机理-数据混合驱动模型，基于LightGBM算法预测整体绕组单阶频响函数，使用模态叠加法重组总体频响函数。S5：基于有限元数据，利用数据驱动方法直接训练总体频响函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于Light GBM的汽轮发电机定子端部绕组频响函数预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号