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申请/专利权人：科润智能控制股份有限公司
摘要：一种基于双时间尺度SVD‑UKF的电池荷电状态估计方法。它包括以下步骤：1）通过拟合电池测试实验数据来获取OCV‑SOC曲线；2）采集系统内各电池的电压、电流数据；3）将电池建模成二阶RC等效电路模型，把采集到的数据输入到遗忘因子递推最小二乘算法中，辨识得到模型参数；4）根据参数确定的电池模型和电池的基本信息，采用一种基于双时间尺度SVD‑UKF的电池荷电状态估计方法来估计电池组所有电池的SOC值。本发明能够应用于电力储能系统的电池荷电状态估计上，提高了对电池运行状态评估的准确度，保障了电池运行的安全性和可靠性。
主权项：1.一种基于双时间尺度SVD-UKF的电池荷电状态估计方法，包括以下步骤：1对电力储能系统的电池进行脉冲放电实验，获得电池的开路电压UOCV和SOC值。将电池的开路电压UOCV和SOC数据通过多项式拟合得到OCV-SOC曲线；2定时采集电力储能系统各电池电压、电流数据；3将电池建模为二阶RC等效电路模型，并用遗忘因子递推最小二乘算法根据获得的各电池电压、电流数据对各电池模型参数进行辨识；4根据参数确定的电池模型和电池的基本信息如标称容量、标称电压、充电端电压、放电端电压、最大连续放电电流等，采用一种双时间尺度的SVD-UKF算法对电池组的所有电池进行SOC估计，具体流程如下：4.1利用SVD-UKF算法估计当前时刻电池组中每个电池的SOC值；4.2运用遍历的方法找出电池组SOC值最大和最小的电池并记录相应的电池序号；4.3在两个时间尺度上估计电池组所有电池。
全文数据：
权利要求：
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