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生成用于机器学习的真值 

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申请/专利权人:斯纳普公司

摘要:消息收发系统处理三维3D模型,以生成用于训练针对消息收发系统的应用的机器学习模型的真值。生成用于机器学习的真值的方法包括根据第一3D基础模型生成多个第一渲染图像,其中,每个第一渲染图像包括通过第一增强修改的3D基础模型。方法还包括:针对第二3D基础模型,确定第一多个增强中的不兼容增强,其中,不兼容增强指示对第二3D基础模型的固定特征的改变;以及根据第二3D基础模型生成多个第二渲染图像,每个第二渲染图像包括通过第二增强修改的第二3D基础模型,第二增强与对应的第一渲染图像的第一增强对应,其中,第二增强包括第一增强中不是不兼容增强的增强。

主权项:1.一种方法,包括:处理第一三维3D基础模型以生成多个第一图像,所述多个第一图像中的每个第一图像描绘通过多个增强中的第一增强修改的所述第一3D基础模型;针对第二3D基础模型,确定所述第一增强中的不兼容增强,所述不兼容增强指示对所述第二3D基础模型的固定特征的修改;以及处理所述第二3D基础模型,以针对所述多个第一图像中的每一个生成第二图像,每个第二图像描绘通过第二增强修改的所述第二3D基础模型,所述第二增强与对应的第一图像的所述第一增强对应,其中,所述第二增强包括所述第一增强中不是不兼容增强的增强。

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