龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京纵目安驰智能科技有限公司;纵目科技(上海)股份有限公司
摘要：本发明提供一种车辆与车轮从属关系预测方法、系统、存储介质及终端，包括以下步骤：获取包含车辆和车轮的图像；基于目标检测模块检测所述图像中车辆位置和车轮位置，并根据所述车辆位置和所述车轮位置获取所述图像中车辆图像和车轮图像；根据所述车辆图像和所述车轮图像，基于图卷积神经网络模块预测所述车辆与所述车轮的从属关系。本发明的车辆与车轮从属关系预测方法、系统、存储介质及终端兼顾了车辆与车轮从属关系的预测精度和算法实时性。
主权项：1.一种车辆与车轮从属关系预测方法，其特征在于：包括以下步骤：获取包含车辆和车轮的图像；基于目标检测模块检测所述图像中车辆位置和车轮位置，并根据所述车辆位置和所述车轮位置获取所述图像中车辆图像和车轮图像；根据所述车辆图像和所述车轮图像，基于图卷积神经网络模块预测所述车辆与所述车轮的从属关系；所述图卷积神经网络模块包括预处理模块、卷积模块、车辆矩阵模块、车轮矩阵模块、级联模块和全连接激活模块；所述预处理模块用于对所述车辆图像和车轮图像进行裁剪和双线性插值处理，以得到预设尺寸的车辆图像和车轮图像；所述卷积模块用于对所述预设尺寸的车辆图像和车轮图像进行卷积、归一化和激活函数处理，得到所述预设尺寸的车辆图像和车轮图像的节点特征；所述车辆矩阵模块用于基于车辆矩阵从所述节点特征中检索车辆特征；所述车轮矩阵模块用于基于车轮矩阵从所述节点特征中检索车轮特征；所述级联模块用于将所述车辆特征和所述车轮特征按通道级联，以使每个车辆与每个车轮级联；所述全连接激活模块用于对级联后的所述车辆特征和所述车轮特征进行全连接激活处理，以得到车辆与车轮从属关系的预测结果；所述车辆矩阵的行数为所述图像中的车辆个数，列数为所述图像中车辆和车轮总数；所述车轮矩阵的行数为所述图像中的车轮个数，列数为所述图像中车辆和车轮总数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京纵目安驰智能科技有限公司 纵目科技(上海)股份有限公司 车辆与车轮从属关系预测方法、系统、存储介质及终端
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号