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申请/专利权人：中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
摘要：本发明提供一种基于聚类和词频加权的模糊匹配算法，涉及计算机软件技术领域，包括：获取元器件信息，获得元器件数据集；根据元器件型号数据特征设计固定的映射关系，将所有元器件型号数据映射到统一的向量空间，根据元器件型号数据的位置敏感性对向量进行加权，获得加权结果；对向量化后的元器件型号数据进行聚类分析，计算聚类中心，获得多个聚类分布；对待匹配的元器件数据进行分类，通过计算余弦相似度得到模糊匹配结果；将模糊匹配结果与每个所述聚类分布中的每个向量进行对比，若模糊匹配结果没有与聚类分布中的各个向量完全匹配，则将该模糊匹配结果对应的待匹配的元器件数据加入该聚类分布中。本发明提高了匹配准确率和工作效率。
主权项：1.一种基于聚类和词频加权的模糊匹配算法，其特征在于，包括：S101：获取元器件信息，根据所述元器件信息获得元器件数据集；S102：根据所述元器件信息中的元器件型号数据特征设计固定的映射关系，将所有元器件型号数据映射到统一的向量空间，以对所有元器件型号数据进行向量化，并根据元器件型号数据的位置敏感性对向量进行加权，获得加权结果；S103：根据所述加权结果，对向量化后的元器件型号数据进行聚类分析，计算聚类中心，获得多个聚类分布；S104：对待匹配的元器件数据进行分类，通过计算余弦相似度得到模糊匹配结果；S105：将所述模糊匹配结果与每个所述聚类分布中的每个向量进行对比，若所述模糊匹配结果没有与所述聚类分布中的各个向量完全匹配，则将该模糊匹配结果对应的待匹配的元器件数据加入该聚类分布中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所 一种基于聚类和词频加权的模糊匹配算法
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