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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种准确高效的痰鸣音智能辅助诊断系统，包括：自适应小波阈值模块：用于对采集的呼吸音进行自适应小波阈值；频域带通滤波模块：对自适应小波阈值处理后的呼吸音进行带通滤波；呼吸音片段提取模块：将滤波后的呼吸音进行分段处理，得到单个呼吸周期的呼吸音子段；信号特征提取模块：对呼吸音子段进行信号特征提取，得到呼吸音特征；模型训练和结果识别模块：基于粒子群优化算法对支持向量机模型进行训练，将呼吸音特征输入训练后的支持向量机模型输出识别结果。本发明系统提高了识别效率，且准确度高。
主权项：1.一种准确高效的痰鸣音智能辅助诊断系统，其特征在于，包括：自适应小波阈值模块：用于对采集的呼吸音进行自适应小波阈值；频域带通滤波模块：对自适应小波阈值处理后的呼吸音进行带通滤波；呼吸音片段提取模块：将滤波后的呼吸音进行分段处理，得到单个呼吸周期的呼吸音子段；信号特征提取模块：对呼吸音子段进行信号特征提取，得到呼吸音特征；模型训练和结果识别模块：基于粒子群优化算法对支持向量机模型进行训练，将呼吸音特征输入训练后的支持向量机模型输出识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种准确高效的痰鸣音智能辅助诊断系统
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