买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：吉林农业大学

摘要：本发明涉及土壤氮素养分含量测算技术领域，具体的说是基于卫星遥感数据的种植玉米土壤氮素养分含量测算方法，该预算方法包括以下步骤：步骤一、目标区数据采集：获取目标区卫星遥感影像数据和土壤实测数据，得到目标区数据；步骤二、数据预处理：对获取的目标区数据预处理，得到目标特征数据；步骤三、构建土壤氮素养分含量反演测算模型：将所述目标特征数据输入改进卷积神经网络，训练得到土壤氮素养分含量反演测算模型；本发明基于改进逐步回归、卷积神经网络算法构建土壤氮素养分含量反演测算模型，能够系统性、精准的对种植玉米土壤氮素养分含量进行测算，可以根据土壤氮素养分含量测算数据进行氮肥施肥，施肥精准。

主权项：1.基于卫星遥感数据的种植玉米土壤氮素养分含量测算方法，其特征在于：该预算方法包括以下步骤：步骤一、目标区数据采集：获取目标区卫星遥感影像数据和土壤实测数据，得到目标区数据；步骤二、数据预处理：对获取的目标区数据预处理，得到目标特征数据；步骤三、构建土壤氮素养分含量反演测算模型：将所述目标特征数据输入改进卷积神经网络，训练得到土壤氮素养分含量反演测算模型；步骤四、模型测试：将测试集数据输入土壤氮素养分含量反演测算模型，分析土壤氮素养分含量反演模型的灵敏度和特异性；步骤五、动态测算：将土壤氮素养分含量反演测算模型应用于土壤氮素测算平台，得到种植玉米土壤氮素养分含量动态测算数据，生成目标区土壤氮素养分含量测算视图和报告；所述目标区数据采集通过卫星遥感获取玉米叶级高光谱数据，基于玉米叶级高光谱数据数据，构建梯度连续的叶片氮素反演模型；所述土壤氮素养分含量反演测算模型基于数学变换与偏最小二乘法模型拟合土壤碱解氮含量，利用已知的碱解氮数据及Landsat8遥感影像光谱特征，构建土壤碱解氮含量的反演测算模型；所述目标区卫星遥感影像数据进行预处理，通过基于偏最小二乘回归的方法，构建了目标区土壤碱解氮含量反演测算模型，通过目标区土壤碱解氮含量反演测算模型监测目标区土壤碱解氮含量的趋势；所述土壤氮素养分含量反演测算模型对玉米叶片进行光谱测定及反射提取，确定敏感波段，基于选取波段的土壤反射率进行数学变换，选择敏感波段，自变量用波段或波段组合方式。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林农业大学 基于卫星遥感数据的种植玉米土壤氮素养分含量测算方法