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申请/专利权人：特克特朗尼克公司
摘要：公开了使用机器学习和来自多个供应商的Tx、信道和Rx模型的仓储的互操作性预测器。一种测试系统，包括：组件模型的仓储，其包含针对每个组件模型的特性参数；一个或多个处理器，其用于：通过用户界面接收要被作为组合测试的所选择的组件模型的列表；访问用于每个所选择的组件模型的特性参数；使用特性参数构建张量图像；将张量图像发送到一个或多个经训练的神经网络以预测组合的互操作性；以及接收关于组合的预测。一种方法包括：通过用户界面接收要被作为组合测试的所选择的组件模型的列表；访问用于所选择的组件模型的特性参数；构建用于所选择的组件模型的每个组合的张量图像；将张量图像发送到一个或多个经训练的神经网络以预测组合的互操作性；以及接收关于组合的预测。
主权项：1.一种测试系统，包括：组件模型的仓储，其包含针对每个组件模型的特性参数；一个或多个处理器，其被配置为执行代码以引起所述一个或多个处理器：通过用户界面接收要被作为组合测试的所选择的组件模型的列表；访问用于列表中的每个所选择的组件模型的特性参数；使用用于每个所选择的组件模型的特性参数来构建张量图像；将张量图像发送到一个或多个经训练的神经网络以预测组合的互操作性；以及从所述一个或多个经训练的神经网络接收关于组合的预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 特克特朗尼克公司 使用机器学习和来自多个供应商的Tx、信道和Rx模型的仓储的互操作性预测器
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