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申请/专利权人：中国科学院东北地理与农业生态研究所
摘要：本发明涉及智能监测领域，并公开了基于Landsat卫星影像和云计算平台的城市湿地智能监测方法，包括步骤一、遥感影像收集及预处理；步骤二、历史最大湿地范围提取；步骤三、训练样本数据收集；步骤四、连续时间序列变化检测与分类，基于Landsat卫星影像和云计算平台的城市湿地连续动态监测方法。与已有的城市湿地制图与动态监测方法相比，本方法主要有以下优势：能够充分利用时间序列影像，提取年内、年际间的变化模式，更好的表征湿地在真实情况下的动态变化特征；基于时间序列湿度影像的最大值合成方法，获取了研究区的历史最大湿地范围，大幅减少了连续变化监测的计算消耗，同时提升了监测精度。
主权项：1.基于Landsat卫星影像和云计算平台的城市湿地智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、遥感影像收集及预处理；步骤二、历史最大湿地范围提取；步骤三、训练样本数据收集；步骤四、连续时间序列变化检测与分类；步骤五、时间序列城市湿地地图生成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院东北地理与农业生态研究所 基于Landsat卫星影像和云计算平台的城市湿地智能监测方法
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