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申请/专利权人：杭银消费金融股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于paneldata的信贷模型样本构建方法，属于数据处理技术领域，具体包括：基于不同的信贷用户的信贷特征的变动情况进行存在信贷特征的变动的信贷用户的确定，并结合不同的信贷用户的逾期状态的变动情况与信贷特征的变动情况的关联数据进行信贷特征中的有效变动信贷特征的确定，根据不同的时间维度的面板数据以及信贷用户的逾期状态的变动情况的关联数据确定不同的有效变动信贷特征的综合关联系数，以综合关联系数为基础对所述有效变动信贷特征进行筛选得到输入样本中的变动输入样本，并结合输入样本中的稳定输入样本进行信贷模型的输入样本的确定，实现了存量用户的信贷风险的准确评估。
主权项：1.一种基于paneldata的信贷模型样本构建方法，其特征在于，具体包括：基于不同的信贷用户的信贷特征的变动情况进行存在所述信贷特征的变动的信贷用户的确定，并结合不同的信贷用户的逾期状态的变动情况与信贷特征的变动情况的关联数据进行所述信贷特征中的有效变动信贷特征的确定；将存在所述有效变动信贷特征的变动的信贷用户作为变动信贷用户，并根据不同的变动信贷用户的有效变动信贷特征的变动情况进行不同的有效变动信贷特征的抽取时间间隔的确定；基于所述抽取时间间隔进行不同的有效变动信贷特征的不同的时间维度的面板数据的抽取，根据不同的时间维度的面板数据以及信贷用户的逾期状态的变动情况的关联数据确定不同的有效变动信贷特征的综合关联系数；以所述综合关联系数为基础对所述有效变动信贷特征进行筛选得到所述输入样本中的变动输入样本，并结合输入样本中的稳定输入样本进行信贷模型的输入样本的确定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭银消费金融股份有限公司 一种基于panel data的信贷模型样本构建方法
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