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摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的辩证分析方法、装置、设备及介质。该基于机器学习的辩证分析方法包括获取患者信息以及证型库中的多个目标证型；分别对所述患者信息以及每一所述目标证型进行向量化处理，得到第一患者向量以及第一证型向量；通过预先训练好的第一目标模型提取所第一患者向量对应的第一特征；以及，通过预先训练好的第二目标模型提取每一所述第一证型向量对应的第二特征；将所述第一特征与每一所述第二特征进行特征相似度计算，以根据得到的特征相似度，输出辩证结果。该方法有效保证智能辩证的客观性以及准确性，且有效克服不同专家编写规则所来带来的主观性倾向问题，达到统一评测的目的。
主权项：1.一种基于机器学习的辩证分析方法，其特征在于，包括：获取患者信息以及证型库中的多个目标证型；所述患者信息包括患者症状集；所述目标证型对应一证型症状集；分别对所述患者信息以及每一所述目标证型进行向量化处理，得到第一患者向量以及第一证型向量；计算所述患者症状集与所述证型症状集的症状重合率；拼接所述第一患者向量以及所述症状重合率，以根据得到的拼接向量更新所述第一患者向量；通过预先训练好的第一目标模型提取所述第一患者向量对应的第一特征；以及，通过预先训练好的第二目标模型提取每一所述第一证型向量对应的第二特征；将所述第一特征与每一所述第二特征进行特征相似度计算，以根据得到的特征相似度，输出辩证结果。
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百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 基于机器学习的辩证分析方法、装置、设备及介质
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