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申请/专利权人：顺德职业技术学院

摘要：本发明涉及一种基于季度变化的日用水量调节方法，其特点是包括以下步骤：第一步，室外温湿度传感器、水箱液位传感器、补水测水表、水箱的横截面积；第二步，选择典型日；第三步，计算用水量；第四步，季度日用水量与室外温度之间的关系；第五步，季度日用水量与室外温度之间的关系模型；第六步，日用水量上限预测；第七步，分成S个时段；第八步，计算数值；第九步，日用水量下限预测；第十步，控制日用水量。其优点是通过对目标水量的季度变化预测，实现生活热水系统热水精准供应，节约能源。

主权项：1.一种基于季度变化的日用水量调节方法，其特征在于包括以下步骤：第一步安装室外温湿度传感器TH、水箱液位传感器L及补水测水表U，并测量水箱的横截面积S；第二步在春、夏、秋、冬每个季度分别选择p个典型日进以下实验测试：通过室外温湿度传感器TH获得每个典型日的室外平均温度T室外ip，通过水箱液位传感器L获得每个典型日水箱初始平均液位H初ip及每个典型日水箱终止平均液位H终ip，通过补水测水表U测得每个典型日初始平均读数Q初ip及每个典型日终止平均读数Q终ip；其中1＜p≤每个季度的天数；第三步计算每个典型日用水量，V季ip=S×（H终ip-H初ip）-（Q终ip-Q初ip），其中i=1代表春季，i=2代表夏季，i=3代表秋季，i=4代表冬季，p为每个季度选择的典型日天数；第四步建立每个季度日用水量与室外温度之间的关系V季i=f（T室外i），通过线性拟合或多项式最小二乘法，选择一个季度所有典型日的数据，以该季度每个典型日室外平均温度T室外ip为输入变量，以该季度每个典型日的日用水量为输出变量，建立每个季度日用水量与室外温度之间的关系模型；第五步输出每个季度日用水量与室外温度之间的关系模型即：V季1=f（T室外1），V季2=f（T室外2），V季3=f（T室外3），V季4=f（T室外4）；第六步日用水量上限预测，获取天气预报第二日第i个季度室外平均温度T预i，通过第i个季度日用水量模型，预测计算第二日用水量V季i=f（T室外i），其中T室外i=T预i，为防止日用水量不够，给定一个安全系数e进行调节设置，日用水量上限预测值V预季i=e×f（T预i），e设置为1-1.5范围内；第七步根据实际的用水情况，将每个季度的典型日分成S个时段，S≥1的整数，g表示中间时段，g≥1的整数；通过水箱液位传感器L获得S个时段的初始平均液位H初ds及S个时段终止平均液位H终ds,通过补水测水表U测得每个典型日初始平均读数Q初ds及每个典型日终止平均读数Q终ds；第八步计算S个时段的用水量，Vds=S×（H终ds-H初ds）-（Q终ds-Q初ds）；通过公式，计算出的数值，0＜＜1，且λs≥λs+1,设置为1-1.1范围内；第九步日用水量分时段下限预测，V预s=λs×V预季i；第十步通过日用水量上限预测的V预季i及每个时段日用水下限预测V预s来控制日用水量。

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