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申请/专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
摘要：本发明公开了一种闸坝控制河流水华调控生态流量的推求方法与系统，包括优势藻种及其关键影响因子识别、水动力‑水环境模型构建、藻类动态模型构建、水华暴发断面判定以及调控流量推求等步骤；本发明耦合水动力‑水环境模型和藻类动态模型，应用机器学习方法通过水动力、水环境、藻类密度生物量等数据获取藻类特征参数，能够实现闸坝调度下河段藻类沿程动态变化的模拟和预测，在识别对水华暴发或生长速率最快断面的前提下，基于断面水动力特征推求断面控制流量，并可进一步通过水动力模型推求河段上下游闸坝调控流量。本发明可指导闸坝控制河流水华防控生态调度，对流域水生态安全保护及水资源规划配置具有重要的理论与实践意义。
主权项：1.一种闸坝控制河流水华调控生态流量的推求方法，其特征在于，包括如下步骤：1识别水华藻类优势种及其关键影响水动力和水环境因子；2建立水动力-水环境模型，获取研究河段内水动力场和水环境因子浓度的分布特征；3建立藻类动态模型，基于水动力-水环境模型结果，获取河段水动力、水环境数据，结合实测藻类生物量数据，率定藻类特征参数；结合水动力-水环境模型、藻类动态模型和机器学习方法，实现藻类特征参数动态获取；所述藻类动态模型中藻类净生长率与水动力、水环境因子以及藻类自身生物量有关，通过机器学习方法基于河段水动力-水环境模型输出结果和实测模拟藻类生物量获取不同断面藻类特征参数；所述机器学习方法以水动力因子、水环境因子以及藻类生物量密度为输入变量，藻类净生长率为输出变量；4耦合水动力-水环境模型和藻类动态模型，获取藻类沿程分布特征，基于同时段河道闸坝控制导致的藻类输移、累积特征，识别河段藻类生长率最大断面或水华暴发断面；5对于水华已经暴发的情况，基于河段水华暴发断面，根据藻华输移、累积规律推求控制流量，并通过水动力模型获取上下游闸坝相应调控流量；对于水华尚未暴发的情况，基于河段藻类生长率最大断面，通过调整关键水动力、水环境因子，控制藻类特征参数，并通过水动力模型获取对应断面流量和上下游闸坝调控流量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 一种闸坝控制河流水华调控生态流量的推求方法与系统
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