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一种在迭代中对因果子序列作临时操作的样本增强方法 

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摘要:本发明公开了一种在迭代中对因果子序列作临时操作的样本增强方法,包括:获取推荐系统中的用户集和物品集,根据所述用户集和所述物品集得到用户历史物品交互序列;基于所述用户历史交互物品序列,采用交叉型的训练样本构造策略进行因果分割,得到因果子序列;其中,所述因果子序列包括:输入子序列和目标子序列;基于结合随机选择和概率选择的交换操作或删除操作在训练过程的每次迭代中对所述因果子序列作临时操作,得到增强后的输入子序列和增强后的目标子序列。本发明提出了一种非侵入式样本增强技术,拥有广泛适用性和有效性,其利用用户行为动机的多样性与行为表现的单一性之间的矛盾,在训练过程中同步进行,通过对因果分割后的子序列作临时操作增强训练样本,以解决数据稀疏性问题。

主权项:1.一种在迭代中对因果子序列作临时操作的样本增强方法,其特征在于,包括:获取推荐系统中的用户集和物品集,根据所述用户集和所述物品集得到用户历史物品交互序列;基于所述用户历史交互物品序列,采用交叉型的训练样本构造策略进行因果分割,得到因果子序列;其中,所述因果子序列包括:输入子序列和目标子序列;基于结合随机选择和概率选择的交换操作或删除操作在训练过程的每次迭代中对所述因果子序列作临时操作,得到增强后的输入子序列和增强后的目标子序列。

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