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基于裁判分数学习的跳水运动质量评估方法、装置和设备 

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申请/专利权人:华侨大学

摘要:一种基于裁判分数学习的跳水运动质量评估方法、装置和设备,涉及动作质量评估技术领域。方法包含S1、获取待评估视频。S2、根据待评估视频进行采样,获取待评估视频帧序列。S3、从训练集中选取对比视频帧序列。S4、通过空间特征编码器ViT分别进行编码,获取两个图像特征序列。S5、通过时序特征编码器TE分别进行编码,获取待评估视频级特征序列和对比视频级特征序列。S6、将两个特征序列输入裁判分数学习评估网络,获取动作质量得分。裁判分数学习评估网络利用基于交叉注意力机制的交叉特征融合网络和基于Transformer解码器的对比动作特征解码器来学习生成具有差异性的裁判分数特征,然后采用分数预测网络根据裁判分数特征预测动作质量得分。

主权项:1.一种基于裁判分数学习的跳水运动质量评估方法,其特征在于,包含:获取跳水运动的待评估视频;根据所述待评估视频的原始视频帧序列进行采样,获取待评估视频帧序列;从训练集中选取对比视频帧序列;通过空间特征编码器ViT分别对所述待评估视频帧序列和所述对比视频帧序列进行编码,以提取空间特征,获取待评估图像特征序列和对比图像特征序列;通过时序特征编码器TE分别对所述待评估图像特征序列和所述对比图像特征序列进行编码,以提取时序特征,获取待评估视频级特征序列和对比视频级特征序列;将所述待评估视频级特征序列和所述对比视频级特征序列输入预选训练好的裁判分数学习评估网络,获取待评估视频的动作质量得分;其中,裁判分数学习评估网络利用基于交叉注意力机制的交叉特征融合网络和基于Transformer解码器的对比动作特征解码器来学习生成具有差异性的裁判分数特征,然后采用分数预测网络根据裁判分数特征预测动作质量得分。

全文数据:

权利要求:

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