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申请/专利权人：中国科学院西北高原生物研究所

摘要：本发明公开了一种川西獐牙菜中𠮿酮类化合物的含量测定方法及系统，包括：采集不同月份的川西獐牙菜作为样品；使用高效液相色谱法测定所述样品的𠮿酮类成分，得到不同𠮿酮类化合物的含量测定结果；分别采集每一个月份样品的红外谱图，并比较不同月份样品的红外光谱特征；结合红外光谱特征建立不同𠮿酮类化合物的定量模型，使用不同的建模方法和或谱图预处理方法优化所述定量模型；使用多种指标评价定量模型并结合含量测定结果验证定量模型，得到不同𠮿酮类化合物的最优定量模型；使用最优定量模型测定所述川西獐牙菜中不同𠮿酮类化合物的含量。本发明能够快速、正确的测定川西獐牙菜中𠮿酮类化合物含量，为川西獐牙菜的快速质量鉴定提供依据。

主权项：1.一种川西獐牙菜中𠮿酮类化合物的含量测定方法，其特征在于，所述方法包括：采集不同月份的川西獐牙菜作为样品；所述采集不同月份的川西獐牙菜作为样品，包括：分别采集6月-9月的川西獐牙菜，其中，每月采集20株样品；使用高效液相色谱法测定所述样品的𠮿酮类成分，并通过超声方法优化成分提取，得到不同𠮿酮类化合物的含量测定结果；所述高效液相色谱法的色谱条件包括：ZORBAXSB-C18色谱柱、检测波长254nm、流动相：A-0.1％甲酸的水溶液，B-100％甲醇溶液以及洗脱梯度，所述洗脱梯度的程序如下表1所示： ,所述不同𠮿酮类化合物包括芒果苷、獐牙菜醇苷以及雏菊叶龙胆酮；所述不同𠮿酮类化合物的含量测定结果，包括：不同𠮿酮类化合物的含量由高到低依次为芒果苷、獐牙菜醇苷、雏菊叶龙胆酮；其中，芒果苷在8、9月份含量逐渐降低；獐牙菜醇苷含量呈增长趋势，且7-8月间涨幅较大；6、7月样品中未检测到雏菊叶龙胆酮，其在8、9月份积累；分别采集每一个月份样品的红外谱图，并比较不同月份样品的红外光谱特征；所述分别采集每一个月份样品的红外谱图，包括：分别以粉末样品和样品提取液的形式采集红外光谱NIR；比较不同月份样品的红外光谱特征，包括：提取液样品的吸光度大于粉末样品的吸光度，官能团间的吸光度比例不同；分析不同样品状态下不同月份样品的差谱，不同月份样品间的差谱吸收峰不同，其中，粉末样品的差谱中，6-8月份间的差谱其吸收峰的正负值一致，但是8-9月份间吸收峰的正负值与6-8月间差谱相反，9月份獐牙菜吸光度与前三个月发生了改变；提取液样品的差谱中，8-9月份间的差异最小，而6-8月间提取液变化较大，3种𠮿酮类化合物含量在6-8月份变化幅度较大，8、9月份变化趋于平缓；粉末样品的红外信息对生物量的响应更明显，样品提取液的红外信息对化合物的变化响应更明显；结合所述红外光谱特征建立不同𠮿酮类化合物的定量模型，其中，使用不同的建模方法和或谱图预处理方法优化所述定量模型；所述结合所述红外光谱特征建立不同𠮿酮类化合物的定量模型，包括：根据不同𠮿酮类化合物选择不同的建模波段；利用粉末样品分别建立不同𠮿酮类化合物的定量模型；利用样品提取液分别建立不同𠮿酮类化合物的定量模型；比较不同样品状态下定量模型的效果；所述比较不同样品状态下定量模型的效果，包括：无论用原样品谱图或提取液谱图建模，雏菊叶龙胆酮的模型效果最好，在用原样品谱图建模时，芒果苷与獐牙菜醇苷的模型性能相当，但是利用提取液谱图建模时，獐牙菜醇苷的模型性能降低幅度较大；使用多种指标评价定量模型并结合所述含量测定结果验证定量模型，得到不同𠮿酮类化合物的最优定量模型；使用所述最优定量模型测定所述川西獐牙菜中不同𠮿酮类化合物的含量。

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