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申请/专利权人：中国科学院水生生物研究所;武汉品度科技有限公司

摘要：本发明涉及水体施工噪声测量预警技术领域，具体涉及一种用于保护江豚的水体施工过程中的水下噪声预警系统。该系统同时获取水上噪声、水下噪声和江豚声音三种声音数据，根据江豚声音数据获得的江豚信息获得截取范围并向前截取数据，获得待分析的数据；基于两类数据的相关性进行数据整合获得整合数据，基于待分析数据的变化趋势获得采集范围并继续采集数据，获得噪声判断数据。根据噪声判断数据进行噪声预警的检测。本发明通过自适应获得的采集范围获得用于评估噪声的噪声判断数据，能够提高水体施工的噪声预警灵活性，通过灵活的噪声预警使得水体施工能够在不影响江豚生存的基础上顺利进行施工。

主权项：1.一种用于保护江豚的水体施工过程中的水下噪声预警系统，其特征在于，所述系统包括：声音数据采集模块，用于获取实时时刻之前的初始水上噪声数据和初始水下噪声数据，以及实时时刻的江豚声音数据；噪声数据截取模块，用于根据所述江豚声音数据获得的江豚数量以及江豚距离获得数据截取范围；根据所述数据截取范围在实时时刻分别对所述初始水上噪声数据和所述初始水下噪声数据进行截取，依次获得待分析水上噪声数据和待分析水下噪声数据；噪声数据分析模块，用于根据所述待分析水上噪声数据和所述待分析水下噪声数据之间的相关性进行数据整合，获得整合数据；根据所述整合数据中所述待分析水上噪声数据和所述待分析水下噪声数据的变化趋势特征获得采集范围；噪声数据预警模块，用于根据所述采集范围在实时时刻之后继续采集数据，获得噪声判断数据；根据噪声判断数据中的噪声值进行噪声预警；所述数据截取范围的获取方法包括：将所述江豚数量与所述江豚距离的比值向上取整获得截取系数；将截取系数乘上预设单位时序长度，获得所述数据截取范围；所述整合数据的获取方法包括：若所述相关性大于预设相关性阈值，则将所述待分析水上噪声数据和所述待分析水下噪声数据共同作为所述整合数据；若所述相关性不大于预设相关性阈值，则将所述待分析水下噪声数据作为所述整合数据；所述采集范围的获取方法包括：获取所述待分析水上噪声数据的水上噪声趋势特征和所述待分析水下噪声数据的水下噪声趋势特征；分别将所述水上噪声趋势特征和所述水下噪声趋势特征进行数据映射，依次获得第一映射值和第二映射值；若所述整合数据中包括所述待分析水上噪声数据和所述待分析水下噪声数据，则将所述第一映射值和所述第二映射值根据预设第一加权权重进行加权求和后进行向上取整，获得采集系数；所述第一映射值的第一加权权重小于所述第二映射值的第一加权权重；若所述整合数据中仅包括所述待分析水下噪声数据，则将所述第一映射值向上取整，获得采集系数；将所述采集系数乘上预设单位时序长度，获得所述采集范围；所述噪声判断数据的获取方法包括：获取实时时刻之后所述采集范围内的最新水上噪声数据和最新水下噪声数据；获得最新水上噪声数据和最新水下噪声数据之间的相关性；若所述相关性大于预设相关性阈值，则将所述最新水上噪声数据和所述最新水下噪声数据根据预设第二加权权重进行加权求和，获得所述噪声判断数据；所述最新水上噪声数据的第二加权权重小于所述最新水下噪声数据的第二加权权重；若所述相关性不大于预设相关性阈值，则将所述最新水下噪声数据作为所述噪声判断数据；所述根据噪声判断数据中的噪声值进行噪声预警，包括：在时序上对所述噪声判断数据上每个数据点赋予第二时序权重；越远离实时时刻的数据点的所述第二时序权重越大；将噪声判断数据上数据点的噪声值根据所述第二时序权重进行加权求平均，获得判断噪声值；当所述判断噪声值大于预设预警阈值时进行噪声预警。

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