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申请/专利权人：扬州大学
摘要：本发明提供了一种基于编码器‑解码器架构结合带状池化模块和ASPP模块的田埂分割方法，属于图像分割与农业领域。本技术方案的主要特点包括：采集农田田埂影像，并利用标注工具制作田埂数据集；将田埂数据集传入分割模型中训练；训练完毕可以直接对农田影像进行田埂分割，输出为模型预测的田埂及背景信息。所述模型整体上采用编码器‑解码器架构，通过编码器下采样逐层提取特征，将编码器最深层特征图传入空洞卷积ASPP模块中，捕获不同感受野信息，在解码器中使用带状池化模块加强特征提取，并逐层上采样恢复分割结果至原分辨率大小，最终实现基于编码器‑解码器架构的对农田田埂的分割方法。
主权项：1.一种基于编码器-解码器架构结合带状池化和ASPP的田埂分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集农田田埂数据集，对影像中的田埂信息进行标注，制作数据集；步骤2，建立分割模型，使用步骤1中制作的数据集训练田埂分割模型，其中，所述分割模型包括逐层特征提取的编码器结构、增强空间信息相关性的ASPP模块、加强特征在带状方向上依赖关系的带状池化模块、将深层特征与浅层特征相融合的解码器结构；步骤3，使用步骤2训练好的分割模型，输入农田影像，通过模型预测，输出农田田埂及背景区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 扬州大学 一种基于编码器-解码器架构结合带状池化和ASPP的田埂分割方法
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