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申请/专利权人:征图新视(江苏)科技股份有限公司
摘要:本发明涉及一种基于游程编码的柠檬青皮检测方法,在获取柠檬图像后,首先分离其为"HSV"通道,提取颜色、饱和度和亮度信息;接着,运用游程编码技术针对图像的"V"通道,快速而高效地勾勒出柠檬的整体位置;随后,借助相同技术,在"H"通道上精准定位柠檬的青皮缺陷,确保全面迅速地发现柠檬表面的问题。本发明结合游程编码技术的自动化特性,实现了青皮缺陷的自动检测,减少了人工负担并显著提升了生产效率;本发明的检测方法提供了更准确、更快速、更全面的解决方案,显著提升了质检效率,降低了损耗,为产品质量的提升提供了坚实支持。
主权项:1.一种基于游程编码的柠檬青皮检测方法,其特征在于:包括以下步骤,S1、输入采集的柠檬图像;S2、对柠檬图像进行通道转换,提取HSV通道,获得H、S、V三个通道图像;S3、设定多个灰度阈值;S4、在V通道上,从多个灰度阈值间提取出多段游程编码;并将多段游程编码合并成一段游程编码,形成一个V通道的游程编码簇RV;S5、移除V通道游程编码簇RV列方向上小于阈值的游程编码,得到RV1;S6、移除RV1行方向上小于阈值的游程编码;S7、得到所有柠檬位置的游程编码RV2;S8、对得到的游程编码RV2进行分割,将不同柠檬分开;S9、获得多个游程编码簇R柠檬1、R柠檬2、R柠檬3...,每个游程编码簇代表一个柠檬的实际位置,实现柠檬位置的定位;S10、将H通道取值范围映射到0-255;S11、在多个游程编码簇R柠檬1、R柠檬2、R柠檬3...上,对H通道图像进行步骤S3操作,得到H通道的游程编码簇RH;S12、利用定位到的柠檬游程编码簇R柠檬1、R柠檬2、R柠檬3...,去除H通道的游程编码簇RH,得到每个柠檬位置上的青皮缺陷的游程编码;S13、计算每个柠檬位置上的青皮缺陷的游程编码的长度的和,得到每个柠檬青皮像素的总面积。
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