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申请/专利权人：读书郎教育科技有限公司
摘要：本发明涉及学习资源匹配技术领域，尤其涉及一种与词典笔匹配的学习资源搜集方法及其系统，包括数据获取模块获取若干资料完整的历史学习资料数据，数据处理模块根据历史学习资料数据中的年龄和数据评价结果对数据进行分类；中控模块提取各历史学习资料数据的特征词计算各特征词的频率，并设定特征词的级别；计算各数据单元中第一级别特征词的平均数量，对预设频率进行调节；所述语音模块针对用户的语音提问，将提问记录储存至电子档案，所述中控模块计算电子档案中的特征词与对应数据组中任一数据单元的第一级别特征词的第一匹配度S1和第二级别特征词的第二匹配度S2，并根据S1和S2匹配对应的匹配结果。本发明提高了学习资源匹配的准确性和效率。
主权项：1.一种与词典笔匹配的学习资源搜集方法，其特征在于，包括：步骤S1，数据获取模块获取若干资料完整的历史学习资料数据，数据处理模块根据用户学龄将所述历史学习资料数据划分为若干数据组，并根据数据评价结果分值将任一所述数据组划分为若干数据单元；步骤S2，中控模块采用自然语言处理技术提取各所述历史学习资料数据的特征词，根据特征词的总数量和各特征词的数量计算各特征词的频率，并根据各特征词的频率与预设频率的比对结果设定特征词的级别，且该级别包括第一级别、第二级别和第三级别；步骤S3，所述中控模块统计各所述数据单元中第一级别特征词的数量以计算各数据单元中第一级别特征词的平均数量，若第一级别特征词的平均数量低于预设平均数量，则计算第一级别特征词的平均数量与预设平均数量的差值以对所述预设频率进行调节；步骤S4，语音模块针对用户的语音提问，将提问记录储存至用户电子档案，所述中控模块提取用户电子档案中的特征词，并计算用户电子档案中的特征词与对应数据组中任一数据单元的第一级别特征词的第一匹配度S1和第二级别特征词的第二匹配度S2，并根据S1和S2匹配对应的匹配结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 读书郎教育科技有限公司 与词典笔匹配的学习资源搜集方法及其系统
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