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申请/专利权人：山东省征信有限公司;山东省国土空间数据和遥感技术研究院(山东省海域动态监视监测中心)
摘要：本发明涉及多维动态评估的不动产抵押物金融风险防控方法与系统，通过收集与不动产抵押物贷款相关的多维数据，根据预处理后的多维数据，确定不动产抵押物的关键特征要素，并作为知识图谱中的节点；运用实体识别和关系抽取建立节点之间的关联关系，构建特征知识图谱，并应用图神经网络处理特征知识图谱，学习节点的独立特征及节点间的关联特征；利用特征知识图谱中提取的特征训练风险评估模型，并通过训练的风险评估模型预测不动产抵押物的未来价值，基于节点特征计算风险值，对风险值进行排序，形成风险评估模型的输出；将风险评估模型的输出与事先设定的风险阈值进行比较，以解决现有技术中不动产抵押物评估的静态性和延迟性问题。
主权项：1.一种多维动态评估的不动产抵押物金融风险防控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：收集与不动产抵押物贷款相关的多维数据，并进行数据清洗和预处理；根据预处理后的多维数据，确定不动产抵押物的关键特征要素，并作为知识图谱中的节点；运用实体识别和关系抽取建立所述节点之间的关联关系，构建特征知识图谱，并应用图神经网络处理所述特征知识图谱，学习节点的独立特征及节点间的关联特征；利用特征知识图谱中提取的特征训练风险评估模型，并通过训练的风险评估模型预测不动产抵押物的未来价值，基于节点特征计算风险值，对风险值进行排序，形成风险评估模型的输出；将风险评估模型的输出与事先设定的风险阈值进行比较，一旦监测到任何风险值超过风险阈值时，自动触发预警机制，生成风险评估结果并启动风险防控措施，同时根据风险评估结果调整金融机构的抵押贷款政策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省征信有限公司 山东省国土空间数据和遥感技术研究院(山东省海域动态监视监测中心) 多维动态评估的不动产抵押物金融风险防控方法与系统
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