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申请/专利权人：电子科技大学

摘要：本发明属于通信技术领域，尤其是涉及一种同步长码DS‑CDMA信号盲估计方法。本发明将信号分为K段短码子信号，分别求出每一段信号子空间，每段信号子空间有相互重叠的部分，但是存在相对模糊。与传统的将每一段子空间去除相对模糊后拼接成完整的信号子空间不同，本方法直接利用所有分段信号子空间的信息，通过特征分解的方法求出完整的信号子空间，再利用交替优化算法估计出扩频序列。与传统方法相比更简单且性能更好。

主权项：1.一种同步长码DS-CDMA信号盲估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、定义截获得到非周期长码DS-CDMA信号样本为yn；S2、构造K个维度为G×L的行选择矩阵Pk，然后将每个Pk拼接在一起构成维度为KG×L的矩阵P，另外构造K个维度为的列选择矩阵Qk，G为扩频增益，L为扩频序列长度，为信息码元个数，Mk为第k个模式下选择列的个数，K＝L△τ,△τ＝gcdL,G表示行采样的模式数量；S3、定义与信号yn含有相同扩频序列与信息码元序列的短码DS-CDMA信号的矩阵形式为 其中表示纬信号样本矩阵，A为R×R维对角幅度矩阵，对角元素为每个用户信号的幅度，C＝[c1c2...cR]为扩频序列矩阵，B＝[b1b2...bR]为信息码元矩阵，R表示用户个数，为噪声矩阵；将接收信号yn构建成缺失数据短码信号并排列成矩阵利用S2构造的选择矩阵得到K个等效短码的子矩阵即对的所有列都进行采样，对于不同的列，选择无数据缺失的G行进行采样；S4、分别求出每个Yk对应的信号子空间Uk： 其中为酉模糊矩阵，即为Tk的复共轭转置，I为单位矩阵，因此Yk的子空间为每个用户扩频序列被采样部分张成的子空间；将每个Uk排列成分块对角矩阵得到U；S5、令H＝PHP-1PHU，H的奇异值分解为： 令RH＝HHH，对RH进行特征分解后求出信号子空间US；S6、将长码DS-CDMA信号盲估计问题简化为短码DS-CDMA信号的盲解扩问题，即US是扩频序列的线性组合，满足C＝USTS，使用交替优化算法对C进行求解，步骤如下：S61、令i＝0，对TS随机初始化得到S62、执行Ci＝signUSTSi，i＝i+1，S63、当时重复步骤S62，ε为给定的收敛门限；S64、算法收敛时得扩频序列的估计S7、利用估计的扩频序列实现对信号的解扩以得到信息序列完成信号盲估计。

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