龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种基于淘金优化器的海上风力发电机组模型训练方法，该发明首先搭建了海上风力发电机组的云‑边‑端框架，分为终端设备层、边缘设备层以及云端设备层，所述终端设备层通过第一网络层与边缘设备层通信，所述边缘设备层通过第二网络层与云端设备层通信；云端设备层中应承担训练海上风力发电机组模型的责任，边缘设备层可通过TCPIP下载海上风力发电机组的模型，进而实现对海上风力发电机组的监控和预测。该发明通过极限学习机训练海上风力发电机组模型，但是海上风力发电机组的特征维数较多。因此，该发明通过淘金优化器筛选特征，降低了特征维度，提高模型训练的效率。
主权项：1.一种基于淘金优化器的海上风力发电机组模型训练方法，其特征在于：首先搭建了海上风力发电机组的云-边-端框架，分为终端设备层、边缘设备层以及云端设备层，所述终端设备层通过第一网络层与边缘设备层通信，所述边缘设备层通过第二网络层与云端设备层通信；云端设备层包括数据服务器和应用服务器；边缘设备层包括智能网关和边缘计算机；终端设备层包括各类传感器和海上风力发电机组的控制器；其中应用服务器构建海上风力发电机组的模型；所述海上风力发电机组模型训练方法包括以下步骤：步骤S1.导入海上风力发电机组样本数据集；S2.利用淘金优化器筛选出特征；S3.利用筛选出的特征构成训练数据集，利用极限学习机训练海上风力发电机组模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种基于淘金优化器的海上风力发电机组模型训练方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号