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申请/专利权人：深圳市博睿心身医学医疗科技有限公司
摘要：本发明提出一种基于人工智能的中医现代化心身医学诊疗康复系统，通过监测诊疗对象人体面部状态，自动调节控制芳香器械的工作流量和周围环境气流控制设施，实现控制和保持封闭香疗环境气体浓度，在放松的环境中为用户提供个性化诊疗服务，极大提高了疗效。
主权项：1.一种基于人工智能的中医现代化心身医学诊疗康复系统，包括一个或多个康复单元，其特征在于：每个康复单元包括香疗芳香器械、主动通风装置、氧气产生装置、香疗气体浓度检测器、氧气浓度检测器、视频摄像机、中央处理器；每个康复单元中实施如下步骤：步骤1：利用香疗气体浓度检测器的按周期T1采集香疗气体浓度数据s1n·T1，氧气浓度检测器按周期T2采集氧气浓度数据s2n·T2； 由此获得：差分数据：φt＝γ1t-γ2t…2；集合数据：ψt＝γ1t+γ2t…3步骤2：利用视频摄像机以周期T3采集暗光条件下诊疗对象面部的视频序列数据：s3n·T3,n＝1,2,…步骤3：构建神经网络模型，以亮光条件采集图像Ax,y以及暗光条件下采集图像Dx,y作为输入层，再计算输入层的局部特征： 其中，符号表示二维卷积运算，δ1表示线性截距参数，ω11、ω12为卷积线性斜率参数，λ为激活函数，G1u,v、G2u,v分别表示线性卷积核；根据输入层的局部特征建立全连接层，得到全局特征图Λ2；对全局特征图Λ2进行反卷积变换，获得输出层的图像Λ3；步骤4：取步骤3中输出图像的红、绿、蓝三通中的最大值组成矩阵vnx,y，计算该矩阵的统计直方图，记为hnv；根据hnv、步骤1获得的集合数据ψt、差分数据φt对诊疗对象血氧浓度进行回归模型计算，获得血氧浓度值τn；回归模型为：μ2|1、Σ2|1为高斯过程的均值和方差，并且是向量的均值和方差，X2＝τn；利用血氧浓度值τn对香疗芳香器械、主动通风装置、氧气产生装置实施控制。
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