龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司
摘要：本发明提供了一种基于DDQN的云边协同的任务卸载方法及系统，包括：基于配电网中计算单元、各计算单元的参数信息以及任务卸载策略构建云边协同的任务资源管理模型；基于所述任务资源管理模型中终端的任务、平均开销、计算单元的计算量以及任务卸载策略，将任务卸载策略的优化过程转化为马尔科夫决策过程；采用DDQN算法对马尔科夫决策过程求解得到最优任务卸载网络模型，利用最优任务卸载网络模型生成任务卸载方法；本申请采用DDQN算法对马尔科夫决策过程求解，即利用深度神经网络对网络模型进行训练，具有较强的适应能力和学习能力，便于求解最优的任务卸载网络模型。
主权项：1.一种基于DDQN的云边协同的任务卸载方法，其特征在于，包括：基于配电网中计算单元、各计算单元的参数信息以及任务卸载策略构建云边协同的任务资源管理模型；基于所述任务资源管理模型中终端的任务、平均开销、计算单元的计算量以及任务卸载策略，将任务卸载策略的优化过程转化为马尔科夫决策过程；采用DDQN算法对马尔科夫决策过程求解得到最优任务卸载网络模型，利用最优任务卸载网络模型生成任务卸载方法；所述配电网中的计算单元包括边缘计算系统架构中的终端、边缘服务器和云服务器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 国网信息通信产业集团有限公司 国家电网有限公司 一种基于DDQN的云边协同的任务卸载方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号