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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：一种基于HRNet和多尺度特征注意力的遥感影像道路提取方法、系统、设备及介质，方法包括以下步骤：构建遥感影像道路数据集，并划分为训练集、验证集和测试集；构建基于HRNet和多尺度特征注意力的遥感影像道路提取网络；设置网络参数；使用训练集对构建的遥感影像道路提取网络进行训练，每轮训练结束后输出训练权重文件；验证集对训练权重文件进行验证，选精度最高的训练权重文件作为最优权重文件；将测试集和最优权重文件输入训练好的基于HRNet和多尺度特征注意力的遥感影像道路提取网络进行目标识别，得到遥感影像道路提取结果；系统、设备及介质用于实现该方法；本发明提高了提取遥感影像道路信息的精度和鲁棒性，具有适应性强、道路提取精度高的优点。
主权项：1.一种基于HRNet和多尺度特征注意力的遥感影像道路提取方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：构建遥感影像道路数据集，将遥感影像道路数据集划分为训练集、验证集和测试集；步骤二：构建基于HRNet和多尺度特征注意力的遥感影像道路提取网络；步骤三：设置网络参数；步骤四：根据步骤三设置的网络参数，使用步骤一得到的训练集对步骤二构建的基于HRNet和多尺度特征注意力的遥感影像道路提取网络进行训练，每轮训练结束后输出训练权重文件；通过步骤一得到的验证集对训练权重文件进行验证，选取精度最高的训练权重文件作为最优权重文件；步骤五：将步骤一得到的测试集和步骤四得到的最优权重文件输入到步骤四训练好的基于HRNet和多尺度特征注意力的遥感影像道路提取网络进行目标识别，得到遥感影像道路提取结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种基于HRNet和多尺度特征注意力的遥感影像道路提取方法、系统、设备及介质
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