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申请/专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
摘要：本发明涉及电力系统技术领域，公开一种电力系统充裕性快速协同评估方法及系统，该方法包括：对电力系统充裕性进行分析，确定电力系统充裕性的评估指标；获取电力系统实际运行数据，并基于实际运行数据计算各时刻的评估指标，将计算过程中所涉及的系统运行数据和评估指标形成数据集合；基于数据集合，构建基于多任务学习范式的神经网络模型；将基于多任务学习范式的神经网络模型应用于电力系统充裕性的在线实时评估。本发明通过训练得到的神经网络预测模型可以实现系统多种充裕性指标的快速、准确评估，从而可以部署在电力系统中实现系统充裕性的在线实时评估，解决了现有方法由于评估时间过长，难以在线部署的问题。
主权项：1.一种电力系统充裕性快速协同评估方法，其特征在于，包括：对电力系统充裕性进行分析，确定电力系统充裕性的评估指标；获取电力系统实际运行数据，并基于所述实际运行数据计算各时刻的所述评估指标，将计算过程中所涉及的系统运行数据和所述评估指标形成数据集合；基于所述数据集合，构建基于多任务学习范式的神经网络模型；并将所述基于多任务学习范式的神经网络模型应用于电力系统充裕性的在线实时评估，完成电力系统充裕性评估指标的协同预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山东省电力公司电力科学研究院 国家电网有限公司 一种电力系统充裕性快速协同评估方法及系统
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